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  • 05 Abril, 2024
Duración

100 horas

Modalidad

Aula Virtual

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Actualmente las profesiones más demandadas exigen conocimiento de machine learning, una rama de la inteligencia artificial que permite identificar patrones y tomar decisiones sin que intervenga el ser humano. ¿Quieres saber más al respecto? 

Conoce tu programa

Consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso.

Así mismo, brindar el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y realizar un pitch de venta hacia el senior management.

Explorarás lo más relevante

Para llevar tus conocimientos a la práctica

Este programa es para ti

Este diplomado es ideal para ti si eres analista de datos, científico de datos o ingeniero de datos junior; cuentas con al menos 1 año de experiencia laboral, posees conocimientos básicos de estadística, programación, modelos de machine learning, Python, pandas y Scikit-learn; identifiques oportunidades en la información que manejas pero buscas transmitir tu mensaje exitosamente para que tu proyecto llegue a la ejecución.  

Competencias que desarrollarás

hand-user

Modelos de machine learning

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Reproductibilidad

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Automatización

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Extensibilidad

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Modularidad

Abordarás cada tema de manera versátil y ágil

mediante un modelo de aprendizaje Aula Virtual

Disfrutar en tiempo real tus clases, sin importar el lugar en donde estés

Vivir tus sesiones de Educación Continua de una forma 100% sincrónica con los mejores maestros

Aprovechar los recursos de consulta seleccionados especialmente por expertos en la materia a través de una plataforma de aprendizaje digital

Obtener una atención más personalizada pues estarás en un grupo pequeño

Realizar un networking con profesionistas de todo el mundo

Conoce el programa Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual) más a detalle:

M1

Conceptos clave de los sistemas de machine learning

8 Hrs.

M2

Herramientas básicas

20 Hrs.

M3

Modelos de machine learning con Python

24 Hrs.

M4

Implementación de un modelo de machine learning vía REST API

24 Hrs.

M5

Implementación de un modelo de machine learning con servicios cloud

16 Hrs.

M6

Desarrollo end-to-end con servicios cloud

8 Hrs.

No te pierdas el inicio de tu programa

Campus

Fecha de inicio

Programas en Línea 05 Abril, 2024

Duración

100 Hrs

Modalidad

Aula Virtual

Vanguardia y alta calidad académica en cada programa

Ricardo Elinar Valdez Hernández

Líder académico del programa

Mi nombre es Ricardo Valdez, soy Actuario egresado de la UNAM y soy científico de datos en Wizeline, consultoría mexicana en temas de desarrollo de Software y soluciones de ML.Tengo más de 10 años de experiencia en consultoría de procesos y soluciones relacionadas a datos, trabajando en empresas mexicanas como Aeroméxico, Palacio de Hierro además de agencias de marketing digital y paraestatales.He sido instructor en temas de data warehousing, estadística, Python y R y temas de Ciencia de Datos, Machine Learning y MLOps para equipos de analítica.

Inversión

$57000 MXN*

Desde $4750 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes

Apoyos Financieros

Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos

*Precio Total (Servicios exentos de IVA).
Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).

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