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Identificar iniciativas digitales de alto impacto, haciendo uso de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos, para impulsar la transformación de la organización.
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M1
Sensibilización General
3 Hrs.
Reflexionar sobre las ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial (IA) para entender a fondo los diversos enfoques de implementación y aplicarlo en distintas situaciones. Entender como diseñar prompts efectivos en herramientas de IA generativas y lograr obtener mejores resultados en la resolución de problemas complejos.
M2
Potencial en el área de especialidad
2 Hrs.
Describir los conceptos básicos del ecosistema moderno de ciencia de datos y la metodología CRISP-DM, identificando y diferenciando sus etapas. Identificar las funciones y competencias de los roles fundamentales de la ciencia de datos.
M3
Casos de éxito
1 Hr.
Comprender de manera clara y concisa los enfoques de implementación de la Inteligencia Artificial a través de la exploración de casos de éxito en el uso de IA en diversos contextos.
M4
Claves para despliegue
2 Hrs.
Alinear los proyectos de ciencia de datos con la estrategia de negocios a través del planteamiento de preguntas descriptivas, predictivas y prescriptivas. Identificar las capas de entornos integrados en ciencia de datos para efectuar canalizaciones en sistemas de aprendizaje automático
|
Campus |
Fecha de inicio |
|---|---|
| Programas en Línea | 24 Noviembre, 2023 |
Duración
8 Hrs
Modalidad
Aula Virtual
$4950 MXN*
Desde $413 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
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*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
