Tanto en el Gobierno, como en los sectores privado y social, la toma de decisiones depende cada vez más del análisis de datos, por lo cual es fundamental el acceso, intercambio y apertura de datos. Los gobiernos se enfrentan ante la necesidad de generar las capacidades adecuadas en sus empleados para poder aprovechar las nuevas tecnologías (Big Data, Inteligencia Artificial, etc.) y fortalecer así la toma de decisiones basadas en evidencia.
En este contexto cobra singular importancia la Especialidad en Toma de Decisiones Públicas y Ciencia de Datos, al convertirse en una opción educativa de vanguardia, que privilegia el balance entre lo teórico y lo práctico para la solución a problemas reales de nuestro entorno y ser un entrenamiento intensivo en el proceso de transformación de lo público.
Este programa tiene como objetivo formar expertos en el manejo de herramientas técnicas y analíticas relacionadas con la ciencia de datos y su implementación en la toma de decisiones estratégicas tanto en el ámbito de lo público como como de lo privado.
El programa está dirigido a:
- Funcionarios públicos de diferentes órdenes y niveles de gobierno interesados en profundizar sus conocimientos para la toma de decisiones públicas.
- Profesionistas del sector privado que buscan especializarse en la ciencia de datos para la toma decisiones estratégicas.
- Investigadores y profesionistas de la política pública y la administración y gerencia pública, con interés por actualizar sus conocimientos en el campo de lo público.
- Emprendedores públicos interesados en crear y transformar la manera de hacer las cosas.
Una vez concluidos sus estudios el egresado será capaz de:
- Resolver problemas en los sectores público, privado y social, a partir de la inteligencia colectiva, las ciencias del comportamiento, la experimentación, la ciencia de datos y modelos de simulación.
- Aplicar herramientas de política pública para la toma de decisiones estratégicas, tanto en el ámbito público como empresarial.
- Jerarquizar problemas públicos basados en evidencia.
