150 horas
Learning Gate
Desarrolla análisis de información certera y confiable para la toma de decisiones de alto impacto.
Profesionista que en sus estudios de licenciatura trabajó en una organización y le gustaría analizar datos en Tableau o equivalente, desarrollar diagnósticos y predicciones basadas en datos, y con habilidades de comunicación para trabajar en equipo.
Aplicar las herramientas tecnológicas para desarrollar análisis descriptivo y predictivo de indicadores de su área organizacional; así como su visualización que facilite la toma de decisiones.
Lógica de programación
Python básico
Estadística
Manipulación básica de datos
Herramientas para visualización
Experiencia digital bajo demanda y personalizada
Contenidos relevantes de vanguardia
Retroalimentación experta
Aplicación inmediata
Únete a una sesión vía Zoom, diseñada para darte la bienvenida y brindarte todos los elementos que conforman el ecosistema de The Learning Gate, desde la navegación en la plataforma, la comunidad, los diferentes caminos de aprendizaje, los Success Partners que te darán acompañamiento, un espacio para resolver tus dudas y herramientas útiles que podrás aprovechar para potenciar tu experiencia de aprendizaje.
M1
Estadística Básica 1: Enfoque en Estadística Descriptiva
10 Hrs.
En este módulo podrás identificar los métodos y procedimientos de la estadística descriptiva para recopilar, clasificar y analizar datos.
M2
Estadística para la Ciencia de Datos
10 Hrs.
1. Explicar las medidas estadísticas; el nivel de confianza; las pruebas de hipótesis para un análisis descriptivo e inferencial. 2. Utilizar las medidas estadísticas; nivel de confianza; y pruebas de hipótesis en el análisis descriptivo e inferencial en un conjunto de datos.
M3
Introducción a la programación en Python
10 Hrs.
Identificar los aspectos básicos de programación utilizando el lenguaje Python para resolver problemas sencillos de manera eficiente haciendo uso de la computadora. Desarrollar scripts en Python que permitan resolver un problema secuencial.
M4
Programación en Python
10 Hrs.
1. Diferenciar el uso de las distintas estructuras de datos y de control en programación, utilizando el lenguaje Python con la finalidad de construir programas eficientes y organizados. 2. Desarrollar scripts en Python, que permitan resolver un problema utilizando estructuras de control y de datos.
M5
Panda y Numpy en Python
10 Hrs.
1. Interpretar programas en las plataformas Panda y NumPy de Python desarrollados sobre el ambiente de programación Notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos requerida. 2. Crear programas en Phython sobre ambiente Notebook, y utilizando las plataformas Panda y Numpy, para que se cumplan los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.
M6
Data Storytelling
10 Hrs.
1. Distingue los principios de la narrativa visual, los reportes y la visualización de datos, para la generación narrativas convincentes, que generan sentido a públicos específicos a partir de macro datos. 2. Aplica herramientas innovadoras para crear narrativas visuales convincentes basadas en macrodatos que generan sentido a públicos específicos.
M7
UX/UI (User Experience/User Interface)
10 Hrs.
1. Identificar las características de un buen diseño de UX/UI para desplegar los indicadores en un Dashboard. 2. Diseñar un Dashboard que cumpla con las características de un buen diseño de UX/UI para desplegar indicadores.
M8
Diseño Básico de Dashboard Utilizando PowerBI
10 Hrs.
1. Describir el desarrollo realizado por los diseñadores de los reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma PowerBI para una mejor toma de decisiones. 2. Crear reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma Power BI para una mejor toma de decisiones.
M9
Diseño Básico de Dashboard Utilizando Tableau
10 Hrs.
1. Describir el desarrollo realizado por los diseñadores de los reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma Tableau para una mejor toma de decisiones 2. Crear reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma Tableau para una mejor toma de decisiones
M10
Análisis Causal y Predictivo Utilizando Regresión
10 Hrs.
1. Interpretar visualizaciones en lenguaje Python de un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio.
M11
Desarrollo de Machine Learning Utilizando AutoML/Augmented ML
40 Hrs.
1. Explicar qué elementos de la cadena de Máquinas inteligentes se automatizan para las diferentes plataformas 2. Aplicar las plataformas automáticas de ML para entrenar y seleccionar los modelos que mejor clasifican o predicen datos
M12
Proyecto Integrador de Dominio Autónomo
10 Hrs.
Evaluar mediante un proyecto que el conjunto de competencias adquiridas en el programa de entrenamiento genere en la organización y/o persona, un impacto de mejora medible, claramente estructurado y autogestionado por parte del participante. A partir del Proyecto Integrador de Dominio Autónomo, se podrán generar resultados en torno a alguna de los siguientes dominios de aplicación: 1. Fundamentos de ciencia de datos 2. Procesamiento y manipulación de datos con Python 3. Diseño de interfaces visuales de datos 4. Análisis de datos 5. Automatic ML
Campus |
Fecha de inicio |
Horarios de sesiones |
---|---|---|
The Learning Gate (GEN) |
13 Septiembre, 2025 | Consultar horarios > |
The Learning Gate (GEN) |
11 Octubre, 2025 | Consultar horarios > |
Duración
150 Hrs
Modalidad
Learning Gate
Aprende a tu propio ritmo cuando, cómo y dónde quieras.
Cursa tu programa con un grupo de compañeros, recibe apoyo para avanzar en tu aprendizaje a través de un calendario, sesiones en vivo y mucho más.
$52,150 MXN*
Desde $4346 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)
Demostrar la capacidad de producir resultados a través de un proyecto integrador de dominio autónomo (promedio de 80 o superior)
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.
M1 | Estadística Básica 1: Enfoque en Estadística Descriptiva | |
---|---|---|
Sesiones | 1: Septiembre 13, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Septiembre 20, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
3: Septiembre 27, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M2 | Estadística para la Ciencia de Datos | |
Sesiones | 1: Octubre 04, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Octubre 11, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M3 | Introducción a la programación en Python | |
Sesiones | 1: Octubre 18, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Octubre 25, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M4 | Programación en Python | |
Sesiones | 1: Noviembre 01, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Noviembre 08, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M5 | Panda y Numpy en Python | |
Sesiones | 1: Noviembre 15, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Noviembre 22, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M6 | Data Storytelling | |
Sesiones | 1: Noviembre 29, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M7 | UX/UI (User Experience/User Interface) | |
Sesiones | 1: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M8 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando PowerBI | |
Sesiones | 1: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M9 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando Tableau | |
Sesiones | 1: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M10 | Análisis Causal y Predictivo Utilizando Regresión | |
Sesiones | 1: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M11 | Desarrollo de Machine Learning Utilizando AutoML/Augmented ML | |
Sesiones | 1: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M12 | Proyecto Integrador de Dominio Autónomo | |
Sesiones | 1: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Septiembre 13, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Septiembre 20, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
3: Septiembre 27, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Octubre 04, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Octubre 11, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Octubre 18, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Octubre 25, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 01, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Noviembre 08, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 15, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Noviembre 22, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 29, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
M1 | Estadística Básica 1: Enfoque en Estadística Descriptiva | |
---|---|---|
Sesiones | 1: Octubre 11, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Octubre 18, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
3: Octubre 25, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M2 | Estadística para la Ciencia de Datos | |
Sesiones | 1: Noviembre 01, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Noviembre 08, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M3 | Introducción a la programación en Python | |
Sesiones | 1: Noviembre 15, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Noviembre 22, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M4 | Programación en Python | |
Sesiones | 1: Noviembre 29, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M5 | Panda y Numpy en Python | |
Sesiones | 1: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M6 | Data Storytelling | |
Sesiones | 1: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M7 | UX/UI (User Experience/User Interface) | |
Sesiones | 1: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M8 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando PowerBI | |
Sesiones | 1: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M9 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando Tableau | |
Sesiones | 1: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M10 | Análisis Causal y Predictivo Utilizando Regresión | |
Sesiones | 1: Marzo 21, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Abril 11, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M11 | Desarrollo de Machine Learning Utilizando AutoML/Augmented ML | |
Sesiones | 1: Abril 18, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M12 | Proyecto Integrador de Dominio Autónomo | |
Sesiones | 1: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Octubre 11, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Octubre 18, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
3: Octubre 25, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 01, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Noviembre 08, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 15, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Noviembre 22, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 29, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Marzo 21, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Abril 11, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Abril 18, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 |
M1 | Estadística Básica 1: Enfoque en Estadística Descriptiva | |
---|---|---|
Sesiones | 1: Noviembre 08, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Noviembre 15, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
3: Noviembre 22, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M2 | Estadística para la Ciencia de Datos | |
Sesiones | 1: Noviembre 29, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
M3 | Introducción a la programación en Python | |
Sesiones | 1: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M4 | Programación en Python | |
Sesiones | 1: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M5 | Panda y Numpy en Python | |
Sesiones | 1: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M6 | Data Storytelling | |
Sesiones | 1: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M7 | UX/UI (User Experience/User Interface) | |
Sesiones | 1: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M8 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando PowerBI | |
Sesiones | 1: Marzo 21, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Abril 11, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M9 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando Tableau | |
Sesiones | 1: Abril 18, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M10 | Análisis Causal y Predictivo Utilizando Regresión | |
Sesiones | 1: Mayo 02, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Mayo 09, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M11 | Desarrollo de Machine Learning Utilizando AutoML/Augmented ML | |
Sesiones | 1: Mayo 16, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Mayo 23, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M12 | Proyecto Integrador de Dominio Autónomo | |
Sesiones | 1: Mayo 23, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 08, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Noviembre 15, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
3: Noviembre 22, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Noviembre 29, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Marzo 21, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Abril 11, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Abril 18, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Mayo 02, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Mayo 09, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Mayo 16, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Mayo 23, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Mayo 23, 2026 - 10:00 a 11:00 |
M1 | Estadística Básica 1: Enfoque en Estadística Descriptiva | |
---|---|---|
Sesiones | 1: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
2: Diciembre 13, 2025 - 10:00 a 11:00 | ||
3: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M2 | Estadística para la Ciencia de Datos | |
Sesiones | 1: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M3 | Introducción a la programación en Python | |
Sesiones | 1: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M4 | Programación en Python | |
Sesiones | 1: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M5 | Panda y Numpy en Python | |
Sesiones | 1: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M6 | Data Storytelling | |
Sesiones | 1: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Marzo 21, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M7 | UX/UI (User Experience/User Interface) | |
Sesiones | 1: Abril 11, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Abril 18, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M8 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando PowerBI | |
Sesiones | 1: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Mayo 02, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M9 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando Tableau | |
Sesiones | 1: Mayo 09, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Mayo 16, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M10 | Análisis Causal y Predictivo Utilizando Regresión | |
Sesiones | 1: Mayo 23, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Mayo 30, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M11 | Desarrollo de Machine Learning Utilizando AutoML/Augmented ML | |
Sesiones | 1: Junio 06, 2026 - 10:00 a 11:00 | |
2: Junio 13, 2026 - 10:00 a 11:00 | ||
M12 | Proyecto Integrador de Dominio Autónomo | |
Sesiones | 1: Junio 13, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 06, 2025 - 10:00 a 11:00 |
2: Diciembre 13, 2025 - 10:00 a 11:00 | |
3: Enero 10, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 17, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Enero 24, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Enero 31, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Febrero 21, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Febrero 28, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Marzo 07, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Marzo 14, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Marzo 21, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Abril 11, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Abril 18, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Abril 25, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Mayo 02, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Mayo 09, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Mayo 16, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Mayo 23, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Mayo 30, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Junio 06, 2026 - 10:00 a 11:00 |
2: Junio 13, 2026 - 10:00 a 11:00 |
Sesiones | 1: Junio 13, 2026 - 10:00 a 11:00 |
M1 | Estadística Básica 1: Enfoque en Estadística Descriptiva | |
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Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M2 | Estadística para la Ciencia de Datos | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M3 | Introducción a la programación en Python | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M4 | Programación en Python | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M5 | Panda y Numpy en Python | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M6 | Data Storytelling | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M7 | UX/UI (User Experience/User Interface) | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M8 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando PowerBI | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M9 | Diseño Básico de Dashboard Utilizando Tableau | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M10 | Análisis Causal y Predictivo Utilizando Regresión | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M11 | Desarrollo de Machine Learning Utilizando AutoML/Augmented ML | |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
M12 | Proyecto Integrador de Dominio Autónomo |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |