Inicio
- Inscripciones Abiertas
Duración
152 horas
Modalidad
Learning Gate
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QUIERO SER CONTACTADO POR UN ASESOR
Desarrolla análisis de información certera y confiable para la toma de decisiones de alto impacto.
Profesionista que en sus estudios de licenciatura trabajó en una organización y le gustaría analizar datos en Tableau o equivalente, desarrollar diagnósticos y predicciones basadas en datos, y con habilidades de comunicación para trabajar en equipo.
Aplicar las herramientas tecnológicas para desarrollar análisis descriptivo y predictivo de indicadores de su área organizacional; así como su visualización que facilite la toma de decisiones.
Lógica de programación
Python básico
Estadística
Manipulación básica de datos
Herramientas para visualización
Experiencia digital bajo demanda y personalizada
Contenidos relevantes de vanguardia
Retroalimentación experta
Aplicación inmediata
M1
Onboarding: Empieza tu Trayectoria al Éxito en The Learning Gate
2 Hrs.
1. Identificar el ecosistema de aprendizaje de la plataforma The Learning Gate con la finalidad de sacar el mayor provecho alcanzando el éxito en tu nuevo viaje de aprendizaje.
M2
Estadística Básica 1: Enfoque en Estadística Descriptiva
10 Hrs.
En este módulo podrás identificar los métodos y procedimientos de la estadística descriptiva para recopilar, clasificar y analizar datos.
M3
Estadística para la Ciencia de Datos
10 Hrs.
1. Explicar las medidas estadísticas; el nivel de confianza; las pruebas de hipótesis para un análisis descriptivo e inferencial. 2. Utilizar las medidas estadísticas; nivel de confianza; y pruebas de hipóstesis en el análisis descriptivo e inferencial en un conjunto de datos.
M4
Introducción a la programación en Python
10 Hrs.
Identificar los aspectos básicos de programación utilizando el lenguaje Python para resolver problemas sencillos de manera eficiente haciendo uso de la computadora. Desarrollar scripts en Python que permitan resolver un problema secuencial.
M5
Programación en Python
10 Hrs.
1. Interpretar programas en lenguaje de programación Python desarrollados sobre el ambiente de programación notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos. 2. Diseñar programas en lenguaje de programación Python desarrollados sobre el ambiente de programación notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.
M6
Panda y Numpy en Python
10 Hrs.
1. Interpretar programas en las plataformas Panda y Numpy de Python desarrollados sobre el ambiente de programación Notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos requerida. 2. Crear programas en phython sobre ambiente Notebook, y utilizando las plataformas Panda y Numpy, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.
M7
Data Storytelling
10 Hrs.
1. Distingue los principios de la narrativa visual, los reportes y la visualización de datos, para la generación narrativas convincentes, que generan sentido a públicos específicos a partir de macro datos. 2. Aplica herramientas innovadoras para crear narrativas visuales convincentes basadas en macro datos que generan sentido a públicos específicos.
M8
UX/UI (User Experience/User Interface)
10 Hrs.
1. Identificar las características de un buen diseño de UX/UI para desplegar los indicadores en un Dashboard. 2. Diseñar un Dashboard que cumpla con las caracterísitcas de un buen diseño de UX/UI para desplegar indicadores.
M9
Diseño Básico de Dashboard Utilizando PowerBI
10 Hrs.
1. Describir el desarrollo realizado por los diseñadores de los reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma PowerBI para una mejor toma de decisiones 2. Crear reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma PowerBI para una mejor toma de decisiones
M10
Diseño Básico de Dashboard Utilizando Tableau
10 Hrs.
1. Describir el desarrollo realizado por los diseñadores de los reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma Tableau para una mejor toma de decisiones 2. Crear reportes sencillos y visualizaciones eficaces basados en WEB utilizando la plataforma Tableau para una mejor toma de decisiones
M11
Análisis Causal y Predictivo Utilizando Regresión
10 Hrs.
1. Interpretar visualizaciones en lenguaje Python de un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio.
M12
Desarrollo de Machine Learning Utilizando AutoML/Augmented ML
10 Hrs.
1. Explicar qué elementos de la cadena de Máquinas inteligentes se automatizan para las diferentes plataformas 2. Aplicar las plataformas automaticas de ML para entrenar y seleccionar los modelos que mejor clasifican o predicen datos
M13
Proyecto Integrador de Dominio Autónomo
40 Hrs.
Evaluar mediante un proyecto que el conjunto de competencias adquiridas en el programa de entrenamiento genere en la organización y/o persona, un impacto de mejora medible, claramente estructurado y autogestionado por parte del participante. A partir del Proyecto Integrador de Dominio Autónomo, se podrán generar resultados en torno a alguna de los siguientes dominios de aplicación: 1. Fundamentos de ciencia de datos 2. Procesamiento y manipulación de datos con Python 3. Diseño de interfaces visuales de datos 4. Análisis de datos 5. Automatic ML
Campus |
Fecha de inicio |
---|---|
The Learning Gate | Inscripciones Abiertas |
Duración
152 Hrs
Modalidad
Learning Gate
$52150 MXN*
Desde $4346 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)
Demostrar la capacidad de producir resultados a través de un proyecto integrador de dominio autónomo (promedio de 80 o superior)
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.