60 horas
Learning Gate
QUIERO SER CONTACTADO POR UN ASESOR
60 horas
Learning Gate
60 horas
Learning Gate
QUIERO SER CONTACTADO POR UN ASESOR
Crea modelos de machine learning que cumplan con los requerimientos de diseño para la adecuada toma de decisiones. Cada mes se abren una gran cantidad de ofertas laborales en data science, pero no hay profesionistas con altas competencias. ¡Especialízate!
Deseas diseñar y desarrollar dashboards eficientes y adecuados para la toma de decisiones, tienes conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel, actualmente trabajas analizando datos en Tableau o equivalente y haz realizado modelos de predicción pero no posees estudios formales sobre data analytics.
Crear un modelo de Machine Learning que cumpla con los requerimientos del diseño.
Lectura de datos de un archivo a una tabla
Métodos de selección basados en correlación
Agrupamiento de datos
Feature split
Dimensionality Reduction
Scikit-learn
Experiencia digital bajo demanda y personalizada
Contenidos relevantes de vanguardia
Retroalimentación experta
Aplicación inmediata
Únete a una sesión vía Zoom, diseñada para darte la bienvenida y brindarte todos los elementos que conforman el ecosistema de The Learning Gate, desde la navegación en la plataforma, la comunidad, los diferentes caminos de aprendizaje, los Success Partners que te darán acompañamiento, un espacio para resolver tus dudas y herramientas útiles que podrás aprovechar para potenciar tu experiencia de aprendizaje.
M1
Ingeniería de Características
10 Hrs.
1. Identificar las metodologías para la selección de características observables más relevantes para la visualización o para el mejoramiento la exactitud y/o precisión de un modelo de datos. 2. Diseñar las características observables más relevantes para la visualización o para el mejoramiento de la exactitud y/o precisión de un modelo de datos.
M2
Aprendizaje No Supervisado
10 Hrs.
1. Interpretar la configuración que se ha utilizado para el desarrollo de modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, poniendo especial atención en la selección adecuada del número de agrupaciones, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. 2. Crear modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo utilizando medidas de calidad, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
M3
Aprendizaje Supervisado
10 Hrs.
1. Interpreta la configuración utilizada en el desarrollo de los modelos inteligentes supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. 2. Crear modelos inteligentes supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
M4
Visualización con Machine Learning
10 Hrs.
1. Examinar los resultados de las visualizaciones de modelos inteligentes para el desarrollo de modelos de datos más exactos y/o precisos, que cumplan con los requerimientos de la necesidad del problema a resolver. 2. Utilizar herramientas visuales de máquinas inteligentes para el desarrollo de modelos de datos más exactos y/o precisos, que cumplan con los requerimientos de la necesidad del problema a resolver
M5
Analítica de Texto
10 Hrs.
1. Interpreta la configuración utilizada en el desarrollo de los modelos inteligentes supervisado de texto utilizando Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerido 2. Crear modelos inteligentes supervisado de datos de texto utilizando la plataforma máquinas inteligentes en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud o precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
M6
Analítica de Redes Sociales
10 Hrs.
1. Interpretar modelos de redes sociales utilizando la NetworkX en Python; analizando su robustez, encontrando las personas que más se comunican, así como los líderes de las conversaciones en una red social. 2. Crear modelos de redes de sociales utilizando la NetworkX en Python; analizar la robustez de las redes, encontrar las personas que mas se comunican, así como los líderes de las conversaciones en una red social.
|
Campus |
Fecha de inicio |
|---|---|
| The Learning Gate | Inscripciones Abiertas |
Duración
60 Hrs
Modalidad
Learning Gate
$21000 MXN*
Desde $1750 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)
Duración 3:16 min
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.
