CONOCE TU PROGRAMA

El creciente flujo y la producción de grandes cantidades de datos, así como las innovaciones tecnológicas, están rediseñando la manera en que recopilamos, procesamos e interpretamos la información. Existen nuevas herramientas, como la ciencia de datos, que proporcionan un potencial sin precedentes para mejorar la toma de decisiones en el ámbito de las políticas públicas, y evaluar las existentes, haciendo posible identificar patrones y tendencias en vastos conjuntos de datos y formular estrategias más informadas y efectivas. 

Lo anterior demanda que los futuros profesionales conozcan las últimas tecnologías y enfoques utilizados en la gestión y análisis de problemas públicos, y puedan usar herramientas como inteligencia artificial, análisis de datos, y métodos estadísticos bayesianos, pero además puedan interpretar y comunicar los resultados de sus análisis y liderar equipos multidisciplinares, asegurando que la tecnología se traduzca en proyectos acertados, desde el sector público, privado o no gubernamental.

En este contexto, y debido a la complejidad de los problemas públicos, la transdisciplinariedad es fundamental, pues además del conocimiento tecnológico y las habilidades que demanda su aplicación, es necesaria una comprensión profunda de las problemáticas y de los contextos en que se desarrollan, más allá de las fronteras locales. Así, plantear soluciones basadas en datos puede contribuir a la transformación de lo público, bajo un enfoque ético y en beneficio de la sociedad.


La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas del Tecnológico de Monterrey está diseñada para formar profesionales altamente cualificados en la aplicación de ciencia de datos, estadística, economía, modelación de sistemas y toma de decisiones bajo incertidumbre, para resolver problemas públicos complejos, utilizando herramientas de aprendizaje automático, estadística bayesiana y pensamiento científico. El programa provee herramientas para una comprensión amplia de los desafíos y oportunidades de las políticas públicas, así como proyectos prácticos que permiten adquirir experiencia en casos reales.  

La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas del Tecnológico de Monterrey se dirige a profesionistas graduados con interés y compromiso con las políticas públicas, dispuestos a aprender a programar,  y con inclinación por el estudio de temas como sostenibilidad, equidad social, economía y problemas complejos a nivel local, regional o global; profesionistas con habilidades cuantitativas o experiencia en campos relacionados con las matemáticas, estadística, economía, física, ingeniería, ciencias computacionales o afines. 

Asimismo, aspirantes a puestos de analistas de políticas públicas, especialistas en datos o asesores de políticas basadas en evidencia, en el sector público; consultores de estrategia de datos, analistas de investigación de mercado o especialistas en políticas corporativas, en el sector privado; o bien, investigadores de políticas, analistas de datos para el desarrollo y especialistas en políticas públicas con impacto social, en el sector no gubernamental. 

Perfiles interesados en aplicar habilidades y conocimientos para marcar la diferencia en el mundo, motivados por la idea de usar la ciencia de datos y el modelado para informar y mejorar las políticas públicas y causar un impacto positivo, desde el sector público, privado o no gubernamental.

Para ingresar a la Maestría en Ciencia de Datos y Política Pública del Tecnológico de Monterrey se espera que el aspirante cuente con:

Conocimientos

Título de licenciatura y conocimientos en básicos de matemáticas, estadísticas, economía, física, ingeniería o ciencias de la computación. Asimismo, se requiere comprensión de problemáticas públicas y sus complejidades dentro del marco nacional e internacional. 

Habilidades

Posea habilidades de razonamiento verbal y matemático que se relacionan con la capacidad de inferir, analizar y sintetizar, complementándose con la exploración de competencias para organizar, obtener y comprender información que genere estrategias innovadoras.

Fuertes habilidades cuantitativas provenientes de un campo relacionado como las matemáticas, estadísticas, economía, física, ingeniería, ciencias de la computación, etc. o con experiencia laboral en cuya práctica se hayan desarrollado estas disciplinas.

Voluntad para aprender programación en ciencia de datos y modelado computacional.

Capacidad para pensar de manera crítica y creativa para resolver problemas complejos y multidisciplinarios.

Habilidad de comprensión lectora en la lengua inglesa.

Aptitudes

Sean personas talentosas, entusiastas, comprometidas con el desarrollo de su entorno y con el bienestar de la sociedad; personas que tengan el potencial para concluir exitosamente su programa de posgrado y convertirse en líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.  

Personas apasionadas y ambiciosas por resolver los grandes desafíos de las políticas públicas para marcar la diferencia en el mundo y causar un impacto positivo.


MODALIDAD

Presencial


IMPARTIDO EN

Escuela de Gobierno y Transformación Pública Santa Fe


PERIODO

Trimestral

PERFIL DEL EGRESADO

Al completar la Maestría en Ciencia de Datos y Política Pública, el egresado será capaz de:

Conocimientos

  • Conocer a profundidad las últimas tecnologías y enfoques utilizados en la gestión y análisis de políticas públicas. Aplicar el conocimiento en el uso de herramientas avanzadas, como inteligencia artificial y análisis de datos, para mejorar la eficiencia y eficacia de las políticas públicas.
  • Conocer las técnicas y herramientas de la ciencia de datos. Comprender los fundamentos subyacentes y su funcionamiento para poder aplicar estos métodos de manera efectiva y crítica. 
  • Conocer el concepto y aplicación de la nueva economía con una gama de factores incluyendo la sostenibilidad ambiental, la equidad social y el bienestar humano. 
  • Conocer y comprender las complejidades de las políticas públicas y cómo interactúan con la economía, la sociedad y el medio ambiente.
  • Comprender los problemas complejos que trascienden los límites disciplinarios y requieren soluciones que tengan en cuenta una multitud de factores.
  • Comprender cómo se usan los datos y los modelos para prever las consecuencias de diferentes políticas y conocer cómo se guía el proceso de toma de decisiones.
  • Conocer lenguajes de programación, principalmente Python y R.

Habilidades

  • Desarrollar un dominio profundo de los métodos y técnicas de la ciencia de datos: manejar grandes conjuntos de datos, realizar análisis sofisticados y extraer insights significativos de los datos.
  • Identificar problemas relevantes relacionados con las políticas públicas, entender su contexto y aplicar enfoques analíticos y computacionales para su estudio.
  • Abordar y analizar problemas complejos (wicked problems): así como problemas multifacéticos que trascienden los límites disciplinarios y requieren un enfoque de sistemas.
  • Tomar decisiones con la información necesaria: utilizar datos y modelos para decidir lo mejor en materia de políticas públicas.
  • Habilidades sólidas de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
  • Presentar resultados de análisis de manera clara y convincente para los tomadores de decisiones, stakeholders y público en general.

Actitudes

  • Ser un líder con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivo internacionalmente.
  • Ser un agente de cambio utilizando su conocimiento y habilidades para influir en las políticas públicas y promover soluciones basadas en evidencia a los problemas sociales.
  • Ser consciente de los desafíos éticos y sociales relacionados con el uso de la ciencia de datos en las políticas públicas, y estar comprometido con el uso de sus habilidades y conocimientos para el bien público.