Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas (MXP)

Al completar la Maestría en Ciencia de Datos y Política Pública, el egresado será capaz de:

Conocimientos

• Conocer a profundidad las últimas tecnologías y enfoques utilizados en la gestión y análisis de políticas públicas. Aplicar el conocimiento en el uso de herramientas avanzadas, como inteligencia artificial y análisis de datos, para mejorar la eficiencia y eficacia de las políticas públicas.
• Conocer las técnicas y herramientas de la ciencia de datos. Comprender los fundamentos subyacentes y su funcionamiento para poder aplicar estos métodos de manera efectiva y crítica. 
• Conocer el concepto y aplicación de la nueva economía con una gama de factores incluyendo la sostenibilidad ambiental, la equidad social y el bienestar humano. 
• Conocer y comprender las complejidades de las políticas públicas y cómo interactúan con la economía, la sociedad y el medio ambiente.
• Comprender los problemas complejos que trascienden los límites disciplinarios y requieren soluciones que tengan en cuenta una multitud de factores.
• Comprender cómo se usan los datos y los modelos para prever las consecuencias de diferentes políticas y conocer cómo se guía el proceso de toma de decisiones.
• Conocer lenguajes de programación, principalmente Python y R.

Habilidades

• Desarrollar un dominio profundo de los métodos y técnicas de la ciencia de datos: manejar grandes conjuntos de datos, realizar análisis sofisticados y extraer insights significativos de los datos.
• Identificar problemas relevantes relacionados con las políticas públicas, entender su contexto y aplicar enfoques analíticos y computacionales para su estudio.
• Abordar y analizar problemas complejos (wicked problems): así como problemas multifacéticos que trascienden los límites disciplinarios y requieren un enfoque de sistemas.
• Tomar decisiones con la información necesaria: utilizar datos y modelos para decidir lo mejor en materia de políticas públicas.
• Habilidades sólidas de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Presentar resultados de análisis de manera clara y convincente para los tomadores de decisiones, stakeholders y público en general.

Actitudes

• Ser un líder con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivo internacionalmente.
• Ser un agente de cambio utilizando su conocimiento y habilidades para influir en las políticas públicas y promover soluciones basadas en evidencia a los problemas sociales.
• Ser consciente de los desafíos éticos y sociales relacionados con el uso de la ciencia de datos en las políticas públicas, y estar comprometido con el uso de sus habilidades y conocimientos para el bien público.