Data Science and AI: Del Concepto a Desarrollo de Aplicaciones - Live

Ser referente para la certificación de las personas que se desempeñan en la función de Data Science Jr. asistiendo en la toma de decisiones basadas en la aplicación de herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de Ciencia de Datos.

Competencias / Habilidades:

Analítica de datos:  análisis descriptivo, análisis inferencial, comunicar los resultados del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones con un alto grado de éxito

Ingeniería de características:

-Preprocesar los datos incluyendo limpieza, transformación y preparación para que sean utilizables

-Evaluar las características para producir un conjunto óptimo de variables o predictores

Ciencia de datos

-Construir modelos de aprendizaje automático para predecir el futuro basándose en patrones anteriores (análisis predictivo)

-Generar conocimiento que pueda utilizarse para resolver problemas de negocio

Proyecto / Resultado: Modelo optimizado de machine learning en dominio autónomo para potenciar las decisiones empresariales.

Beneficios

• Identificar y tipificar la información con la que se desea trabajar


•  Recuperar información y manipularla con las estructuras adecuadas de los frameworks Numpy y Pandas


•  Conjuntar información de diferentes fuentes, generando reportes para la toma de decisiones
  


• Desarrollará habilidades en ciencia de datos e IA, campos altamente demandados de la industria en diversos sectores.
  


• Analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y tendencias, y extraer información valiosa para la toma de decisiones.


• Aprenderá a construir modelos predictivos y evaluar su desempeño para realizar pronósticos precisos.


•  Mejorar la capacidad analítica de la organización al contar con personal capacitado en ciencia de datos e IA.
  


• Impulsar la innovación dentro de la organización con el desarrollo de nuevas ideas y soluciones utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos.
  


• 
  Tomar decisiones de manera informada y fundamentadas en datos, lo que puede reducir el riesgo y mejorar los resultados empresariales.