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Consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso.

Así mismo, brindar el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y realizar un pitch de venta hacia el senior management.

Beneficios


  • Será competente en el diseño e implementación de modelos de machine learning on-premise o en la nube, y será capaz de preparar un pitch de venta efectivo.

  • Mejora en la gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.


DURACIÓN

100 horas de aprendizaje y práctica


MODALIDAD

Aula Virtual


HABILIDADES

Modelos de machine learning
Reproductibilidad
Automatización
Extensibilidad
Modularidad
Escabilidad


INVERSIÓN

$57000 MXN*

(Desde $4750 MXN mensuales***)



APOYO EDUCATIVO

Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos educativos

*Precio Total (Servicios exentos de IVA), *Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM). ***Con TDC participantes

TEMARIO
Módulo 1

Conceptos clave de los sistemas de machine learning

( 8 horas)
Módulo 2

Herramientas básicas

( 20 horas)
Módulo 3

Modelos de machine learning con Python

( 24 horas)
Módulo 4

Implementación de un modelo de machine learning vía REST API

( 24 horas)
Módulo 5

Implementación de un modelo de machine learning con servicios cloud

( 16 horas)
Módulo 6

Desarrollo end-to-end con servicios cloud

( 8 horas)
FECHAS DE INICIO Y CAMPUS DE IMPARTICIÓN
Programas en Línea
06 Diciembre, 2024
Programas en Línea
06 Junio, 2025

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