Emplear técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial permitiendo la resolución de problemas complejos, la toma de decisiones basada en datos y el desarrollo de soluciones innovadoras en sectores como la salud pública y la investigación científica en salud.
¿Qué es la ciencia de datos y la inteligencia artificial?
( 5 horas)Técnicas para el preprocesamiento de los datos
( 15 horas)Aprendizaje supervisado y sus aplicaciones en salud
( 15 horas)Aprendizaje no supervisado y sus aplicaciones en salud
( 10 horas)Inferencia causal y sus aplicaciones en salud
( 10 horas)Simulaciones aplicadas al modelo de diseminación de agentes patógenos
( 10 horas)Principios de análisis de imágenes
( 5 horas)