Diseñar soluciones innovadoras en distintos ámbitos profesionales, que integren liderazgo, economía circular y tecnologías como Internet de las Cosas, logística en Industria 4.0, inteligencia artificial y ciencia de datos, para desarrollar estrategias sostenibles que mejoren el desempeño organizacional y contribuyan a enfrentar desafíos actuales como el cambio climático, la crisis ambiental y la desigualdad social.
- Los profesionales obtendrán competencias, conocimientos y habilidades que los prepararán para generar propuestas en sus actividades y así abordar estos temas, como lo son: Liderazgo, Economía Circular, Internet de las Cosas, Logística, Industria 4.0, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para poder mejorar en el desempeño en Sostenibilidad de manera personal y en la actividad que se desarrolla por parte del participante considerando las tres dimensiones como lo son: Lo Ambiental, lo Social y lo Económico.
- El participante podrá adquirir conocimientos relacionados a Liderazgo, Sostenibilidad, Economía circular entre otros y estrategias aplicadas en diferentes casos de éxito Nacionales e Internacionales a partir de la experiencia de sus profesores consiguiendo así el mejorar sensiblemente en temas de actualidad relacionados a sostenibilidad en lo económico, ambiental y social.
- El participante abordará temas relevantes en los cuales harán propuestas para su atención, entre otros: Cambio Climático, Crisis Ambiental, Falta de Equidad Social entre otros.
- El participante interactuará con diferentes áreas de formación y actividades como lo son Empresarios, Industriales, Sector Gobierno, ONG´s y Fundaciones de los profesionales que estarán en dicho Diplomado, es decir, la interacción estará asociada a los participantes inscritos que tomen este Diplomado lo cual le asegurará tener una visión más amplia de propuestas de mejora de los temas abordados.
Liderazgo
( 16 horas)Economía Circular
( 16 horas)Internet de las Cosas (IoT)
( 16 horas)Logística, Industria 4.0 y Sostenibilidad
( 16 horas)Inteligencia Artificial
( 16 horas)Ciencia de Datos
( 16 horas)