Posgrados y Educación Continua - Tecnologías Digitales

El Tecnológico de Monterrey prepara profesionales para liderar la transformación tecnológica a través de un ecosistema formativo que articula educación continua, programas de grado y posgrado, e investigación aplicada, alineado con los retos reales que hoy enfrentan la industria, el sector público y la sociedad en la era digital.

Desde la Educación Continua, diplomados y cursos en Programación con Python, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Despliegue de Modelos y Desarrollo de Software con IA Generativa permiten a los profesionistas adquirir habilidades prácticas para automatizar procesos, analizar información y desarrollar soluciones tecnológicas con impacto inmediato en sus organizaciones.

Esta formación se complementa con programas de licenciatura y posgrado enfocados en analítica avanzada, transformación digital y gestión estratégica de tecnologías, donde se fortalecen competencias para liderar proyectos de mayor complejidad y tomar decisiones basadas en datos.

El modelo se potencia con el trabajo de la Comunidad Tec en centros de investigación y laboratorios especializados, como Inteligencia Artificial Avanzada, Core Lab Data Science e Innovación en Tecnologías e Infraestructuras Digitales Inteligentes, cuyos proyectos muestran colaboraciones internacionales, desarrollos en inteligencia artificial aplicada, educación digital, ciudades inteligentes y soluciones tecnológicas con impacto social.

Además, docentes, investigadores y estudiantes del Tec participan activamente en iniciativas que impulsan el uso ético y estratégico de la tecnología, desde casos de uso exitosos de IA hasta proyectos de innovación educativa reconocidos a nivel global.

Este vínculo constante entre formación, investigación y aplicación real permite que los egresados no solo comprendan la tecnología, sino que estén preparados para liderar la transformación tecnológica con visión crítica, responsabilidad social y alcance global.

Fuentes:

Revista Conecta. (27 de noviembre de 2025). Docente Tec expone sobre uso de IA y plataformas digitales en el aula.

Revista Conecta. (24 de octubre de 2025). Agent Studio, plataforma de IA del Tec, premiada por impacto educativo.

Revista Conecta. (6 de octubre de 2025). 13 proyectos Tec nominados en los "Oscar" de la educación 2025.

Revista Conecta. (2 de abril de 2025). 6 casos de uso exitoso de Inteligencia Artificial de profesores Tec.

Revista Conecta. (21 de marzo de 2025). A la vanguardia: docentes Tec y empresas discuten avances de la IA.

Revista Conecta. (12 de marzo de 2025). Estos son los avances del Tec en innovación educativa y uso de IA.

Revista Conecta. (13 de enero de 2025). Colaboración mundial en investigación (editorial presidente del Tec).

Revista Conecta. (25 de enero de 2024). Así usa el Tec de Monterrey la inteligencia artificial en la educación.

Revista Conecta. (10 de agosto de 2022). Industria, salud y ciudades inteligentes: objetivo de nuevo centro Tec.

Los programas del área de Tecnologías Digitales del Tecnológico de Monterrey están diseñados para que los profesionales dominen herramientas clave que hoy impulsan la digitalización y la automatización en distintos sectores.

Desde la Educación Continua, los participantes trabajan con lenguajes de programación como Python, plataformas de análisis y visualización de datos, entornos de machine learning, modelos predictivos y técnicas para el despliegue de soluciones en ambientes productivos, habilidades esenciales para convertir datos en decisiones.

En programas relacionados con ciencia de datos e inteligencia artificial, se fortalecen competencias en manejo de bases de datos, automatización de procesos, uso de servicios en la nube y escalamiento de soluciones tecnológicas, lo que permite aprovechar grandes volúmenes de información para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Estas competencias reflejan prácticas actuales del mercado y la forma en que hoy se diseñan, implementan y operan soluciones digitales en distintos sectores.

A nivel posgrado, se profundiza en arquitecturas digitales, ingeniería de datos, automatización inteligente y gestión de tecnologías, integrando proyectos reales y el uso de plataformas que permiten validar soluciones en contextos reales.

Este enfoque práctico garantiza que quienes egresan no solo conozcan herramientas digitales, sino que sepan cómo integrarlas estratégicamente para optimizar procesos, innovar y generar valor sostenible.

Estudiar en el Tecnológico de Monterrey coloca a los profesionales en la vanguardia de la revolución digital porque su modelo educativo está diseñado para anticipar y responder a los cambios tecnológicos que ya están transformando la economía, la educación y la sociedad.

La formación que ofrece el Tec combina actualización constante, visión estratégica y aplicación práctica de tecnologías digitales en contextos reales. Su oferta académica integra de manera transversal inteligencia artificial, ciencia de datos, automatización, transformación digital y tecnologías emergentes, lo que permite a los estudiantes desarrollar competencias alineadas con las necesidades actuales del mercado laboral.

Este enfoque va más allá de la adquisición de herramientas técnicas. Impulsa una comprensión profunda de cómo la tecnología puede generar impacto, eficiencia e innovación, al tiempo que promueve una cultura institucional orientada al uso responsable y estratégico de las soluciones digitales.

Además, la experiencia formativa se fortalece mediante la participación activa de docentes, investigadores y estudiantes en proyectos interdisciplinarios de alto impacto, que abarcan desde el uso de inteligencia artificial en educación hasta el desarrollo de soluciones digitales para industria, ciudades y organizaciones.

Gracias a esta combinación de formación académica, investigación aplicada y vinculación con problemáticas reales, quienes estudian en el Tec desarrollan una visión integral que les permite adaptarse al cambio tecnológico, liderar equipos y convertirse en agentes de transformación digital en sus entornos profesionales.

Fuentes:

Revista Conecta. (24 de octubre de 2025). Agent Studio, plataforma de IA del Tec, premiada por impacto educativo.

Revista Conecta. (6 de octubre de 2025). 13 proyectos Tec nominados en los “Oscar” de la educación 2025.

Revista Conecta. (31 de marzo de 2025). Así avanza el ecosistema de IA del Tec de Monterrey.

Revista Conecta. (12 de marzo de 2025). Estos son los avances del Tec en innovación educativa y uso de IA.

Revista Conecta. (25 de enero de 2024). Así usa el Tec de Monterrey la inteligencia artificial en la educación.

Los profesionales con formación en tecnologías digitales —como ciencia de datos, ingeniería de datos y especializaciones en inteligencia artificial y automatización— se ubican entre los perfiles más demandados en el mercado tecnológico en México y tienden a percibir salarios competitivos, aunque los rangos varían según nivel de experiencia, rol y ubicación.

Según Indeed México, el salario promedio para un Machine Learning Engineer en México es de aproximadamente $22,400 pesos mensuales, con variaciones por ciudad (por ejemplo, hasta cerca de $30,300 pesos mensuales en Ciudad de México y alrededor de $27,000 en Monterrey.

En el caso de perfiles más especializados, Indeed México también reporta que un Lead AI Engineer (rol de mayor responsabilidad en IA) tiene un promedio de $131,674 pesos al año, lo que equivaldría a aproximadamente $10,973 pesos mensuales para ese nivel específico.

Por su parte, la plataforma Talently muestra que los salarios de profesionales en Data Science y Data Engineering en México varían con base en seniority: desde alrededor de USD 1,500 al mes para perfiles junior, hasta más de USD 4,500 al mes para perfiles senior. Esto significa que, a medida que crece la experiencia y la responsabilidad técnica, los ingresos en estos roles pueden aumentar de forma significativa.

Estos datos reflejan que la formación especializada en tecnologías digitales prepara a los profesionistas para acceder a roles que suelen ofrecer remuneraciones competitivas en el sector tecnológico, con oportunidades de crecimiento conforme se avanza en responsabilidad, proyectos y complejidad técnica.

Fuentes:

Indeed México. (13 de enero de 2026). Sueldo de Machine learning engineer/a en México.

Indeed México. (9 de enero de 2026). Sueldo de Lead AI Engineer/a en México.

Talently. (30 de mayo de 2024). Salary of a Data Science / Data Engineer in Mexico.