Aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de Ciencia de Datos para el perfil Data Science Jr, requeridos en organización / innovación / emprendimiento para la toma decisiones basadas en datos.
Retroalimentación asíncrona a cada uno de los retos por parte de un experto.
Contar con personal capacitado para soportar una estrategia organización de tomar decisiones basada en datos.
Fundamentos de Python
( 10 horas)Plataformas de aplicación sobre Python
( 10 horas)Manipulación de datos en Python
( 10 horas)Plataformas de visualización
( 10 horas)Ingeniería de Características
( 10 horas)Aplicación Web de Ciencia de Datos
( 10 horas)Aprendizaje no-supervisado
( 10 horas)Aprendizaje supervisado
( 10 horas)Visualización de Máquinas Inteligentes
( 10 horas)Plataformas y Máquinas Inteligentes en Big Data
( 10 horas)Analítica de Texto
( 10 horas)Analítica de Redes Sociales
( 10 horas)
