Inicio
- 14 Noviembre, 2024
Duración
160 horas
Modalidad
Live
Inicio
- 14 Noviembre, 2024
Duración
160 horas
Modalidad
Live
QUIERO SER CONTACTADO POR UN ASESOR
Data Science es una disciplina científica que se dedica al análisis de fuentes de datos para sacar información y descubrir patrones con los que se pueda tomar decisiones. A su vez, combina dicha información para hacerla contenido de valor, con herramientas como la estadística para optimizar el trabajo. ¿Quieres aplicarlo en tu empresa?
Este programa es para ti, si eres analista, gerente, científico de datos o personal encargado de generar análisis descriptivos, inferenciales, predictivos y prescriptivos; dashboards para la toma de decisiones y cuentas con conocimientos básicos de estadística.
Ser referente para la certificación de las personas que se desempeñan en la función de Data Science Jr. asistiendo en la toma de decisiones basadas en la aplicación de herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de Ciencia de Datos.Competencias / Habilidades:Analítica de datos: análisis descriptivo, análisis inferencial, comunicar los resultados del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones con un alto grado de éxitoIngeniería de características:-Preprocesar los datos incluyendo limpieza, transformación y preparación para que sean utilizables-Evaluar las características para producir un conjunto óptimo de variables o predictoresCiencia de datos-Construir modelos de aprendizaje automático para predecir el futuro basándose en patrones anteriores (análisis predictivo)-Generar conocimiento que pueda utilizarse para resolver problemas de negocioProyecto / Resultado: Modelo optimizado de machine learning en dominio autónomo para potenciar las decisiones empresariales.
Minería de datos
Análisis de datos
Algoritmos
Machine Learning
Todo tu aprendizaje es significativo gracias al uso de casos reales y la creación de un proyecto transversal.
Interactúa con los mejores maestros y compañeros de todo el mundo, participando en sesiones virtuales en vivo.
Aprovecha las ventajas de la tecnología de una plataforma digital para enriquecer aún más tu experiencia educativa.
Experimenta un modelo educativo que te pone en el centro a ti.
M1
Fundamentos de Python
10 Hrs.
Diseñar programas en lenguaje de programación python sobre el ambiente de programación notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de Ciencia de Datos .
M2
Plataformas de aplicación sobre Python
10 Hrs.
Diseñar programas en las plataformas de Panda y Numpy de python sobre el ambiente de programación notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de Ciencia de Datos requerida.
M3
Manipulación de datos en Python
10 Hrs.
Manipular una base de datos en la plataforma de Panda de python que involucre llamadas (queries) a las bases de datos y estatuos para concatenar y unir bases de datos.
M4
Plataformas de visualización
10 Hrs.
Explotar las ventajas que tienen Python y las plataformas de visualización Matplotlib, Pandas y Seaborn, para generar diversos tipos de gráficos que permitan analizar e interpretar resúmenes de datos del mundo real, cumpliendo con los requerimientos de la interfaz de la visualización requerida.
M5
Ingeniería de características
10 Hrs.
Seleccionar las características de las bases de datos más importantes por su importancia para la visualización o por su importancia en mejorar la exactitud, precisión de un modelo de datos.
M6
Aprendizaje no-supervisado
10 Hrs.
Desarrollar modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo utilizando medidas de calidad, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
M7
Aprendizaje supervisado
10 Hrs.
Desarrollar modelos inteligentes supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python; seleccionar el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
M8
Visualización de máquinas inteligentes
10 Hrs.
Utilizar herramientas visuales de maquinas inteligentes para desarrollar modelos de datos mas exactos y/o precisos, que cumplan con los requerimientos de la necesidad del problema a resolver.
M9
Plataformas y máquinas inteligentes en Big Data
10 Hrs.
Desarrollar modelos inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando pySpark de Python; seleccionar el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
M10
Análisis de imágenes
10 Hrs.
Desarrollar modelos de clasificación de imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo; reconocer los tipos de clasificación: binaria, multiclase, detección de objetos, segmentación semántica.
M11
Analítica de texto
10 Hrs.
Desarrollar modelos inteligentes supervisado de datos de texto utilizando la plataforma máquinas inteligentes en Python; seleccionar el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
M12
Analítica de redes sociales
10 Hrs.
Desarrollar modelos Redes de datos utilizando la NetworkX en Python; analizar la robustez de las redes, encontrar las personas que mas se comunican, así como los líderes de las conversaciones en una red social.
M13
Data Science and AI: Del Concepto a Desarrollo de Aplicaciones - PIDA
40 Hrs.
Aplicación de proyecto.
Campus |
Fecha de inicio |
Horarios de sesiones |
---|---|---|
Programas en Línea | 14 Noviembre, 2024 | Consultar horarios > |
Programas en Línea | 13 Enero, 2025 | Consultar horarios > |
Programas en Línea | 12 Febrero, 2025 | Consultar horarios > |
Duración
160 Hrs
Modalidad
Live
Grettel Barceló Alonso es Ingeniera en Sistemas Computacionales, con Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, opción Computación, en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados (CINVESTAV) y es Doctora en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación (CIC). Es autora de diversos artículos científicos en revistas de circulación internacionalmente indizadas. Ha participado como conferencista en congresos nacionales e internacionales en áreas de Sistemas Basados en Conocimiento y Procesamiento de Lenguaje Natural y es egresada del programa de ciencia de datos aplicada del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Obtuvo el 1er. lugar en la categoría social y educativa del certamen nacional Mujeres Mexicanas Inventoras e Innovadoras con el proyecto Ambiente integral para el aprendizaje y la enseñanza del Álgebra y el 2do lugar en el Best PhD Thesis Award on Artificial Intelligence del 2010 por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. Es socia y accionista de la empresa ITA S.A. de C.V., dedicada a brindar soluciones integrales de alto nivel en inteligencia artificial y minería de datos. Su principal línea de desarrollo está enfocada a sistemas educativos en el área de matemáticas, con un total de 41 sistemas actualmente comercializados en modelo SaaS – Software as a Service. En relación a proyectos sociales, ha contribuido como Consultora Senior con organizaciones estatales, como la Secretaría de Salud del Estado de Hidalgo, la Comisión para la Protección contra Riesgos Sanitarios, el Instituto Estatal del Transporte, la Secretaría de Planeación y Desarrollo Regional y Metropolitano, la Subdirección de de Recursos Humanos del Estado de Hidalgo, el Hospital del Niño DIF, entre otras. En la iniciativa privada, ha brindado consultoría y capacitación a empresas como AT&T, Grupo PepsiCo, Apex Global, HP, AMD y Wheel the World. Reconocida en el 2018 como Profesora Inspiradora por el Tecnológico de Monterrey, donde se desempeña como directora de la Ingeniería en Tecnologías de Información, coordinadora del diplomado Data Science & AI: Del Concepto a desarrollo de aplicaciones de Educación Continua y Directora Nacional Asociada de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada. Además, es diseñadora de las subcompetencias Plataformas de visualización en Pyhton y Auto Machine Learning en el rol Data Scientist para la plataforma The Learning Gate.
Grettel Barceló Alonso es Ingeniera en Sistemas Computacionales, con Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, opción Computación, en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados (CINVESTAV) y es Doctora en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación (CIC). Es autora de diversos artículos científicos en revistas de circulación internacionalmente indizadas. Ha participado como conferencista en congresos nacionales e internacionales en áreas de Sistemas Basados en Conocimiento y Procesamiento de Lenguaje Natural y es egresada del programa de ciencia de datos aplicada del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Obtuvo el 1er. lugar en la categoría social y educativa del certamen nacional Mujeres Mexicanas Inventoras e Innovadoras con el proyecto Ambiente integral para el aprendizaje y la enseñanza del Álgebra y el 2do lugar en el Best PhD Thesis Award on Artificial Intelligence del 2010 por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. Es socia y accionista de la empresa ITA S.A. de C.V., dedicada a brindar soluciones integrales de alto nivel en inteligencia artificial y minería de datos. Su principal línea de desarrollo está enfocada a sistemas educativos en el área de matemáticas, con un total de 41 sistemas actualmente comercializados en modelo SaaS – Software as a Service. En relación a proyectos sociales, ha contribuido como Consultora Senior con organizaciones estatales, como la Secretaría de Salud del Estado de Hidalgo, la Comisión para la Protección contra Riesgos Sanitarios, el Instituto Estatal del Transporte, la Secretaría de Planeación y Desarrollo Regional y Metropolitano, la Subdirección de de Recursos Humanos del Estado de Hidalgo, el Hospital del Niño DIF, entre otras. En la iniciativa privada, ha brindado consultoría y capacitación a empresas como AT&T, Grupo PepsiCo, Apex Global, HP, AMD y Wheel the World. Reconocida en el 2018 como Profesora Inspiradora por el Tecnológico de Monterrey, donde se desempeña como directora de la Ingeniería en Tecnologías de Información, coordinadora del diplomado Data Science & AI: Del Concepto a desarrollo de aplicaciones de Educación Continua y Directora Nacional Asociada de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada. Además, es diseñadora de las subcompetencias Plataformas de visualización en Pyhton y Auto Machine Learning en el rol Data Scientist para la plataforma The Learning Gate.
$73700 MXN*
Desde $6142 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)
Demostrar la capacidad de producir resultados a través de un proyecto integrador de dominio autónomo (promedio de 80 o superior)
Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Gestión de la Ingeniería, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.
Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Ingeniería con especialidad en Sistemas de Calidad y Productividad, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.
Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.
Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Administración de Tecnologías de Información, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.
M1 | Fundamentos de Python | |
---|---|---|
Sesiones | 1: Noviembre 14, 2024 - 18:00 a 20:30 | |
2: Noviembre 21, 2024 - 18:00 a 20:30 | ||
3: Noviembre 28, 2024 - 18:00 a 20:30 | ||
M2 | Plataformas de aplicación sobre Python | |
Sesiones | 1: Diciembre 05, 2024 - 18:00 a 20:30 | |
2: Diciembre 12, 2024 - 18:00 a 20:30 | ||
M3 | Manipulación de datos en Python | |
Sesiones | 1: Diciembre 19, 2024 - 18:00 a 20:30 | |
2: Enero 09, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M4 | Plataformas de visualización | |
Sesiones | 1: Enero 16, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Enero 23, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M5 | Ingeniería de características | |
Sesiones | 1: Enero 30, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Febrero 06, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M6 | Aprendizaje no-supervisado | |
Sesiones | 1: Febrero 13, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Febrero 20, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M7 | Aprendizaje supervisado | |
Sesiones | 1: Febrero 27, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Marzo 06, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M8 | Visualización de máquinas inteligentes | |
Sesiones | 1: Marzo 13, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Marzo 20, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M9 | Plataformas y máquinas inteligentes en Big Data | |
Sesiones | 1: Marzo 27, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Abril 03, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M10 | Análisis de imágenes | |
Sesiones | 1: Abril 10, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Abril 24, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M11 | Analítica de texto | |
Sesiones | 1: Mayo 08, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Mayo 15, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M12 | Analítica de redes sociales | |
Sesiones | 1: Mayo 22, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Mayo 29, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
3: Junio 19, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M13 | Data Science and AI: Del Concepto a Desarrollo de Aplicaciones - PIDA | |
Sesiones | 1: Junio 05, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Octubre 02, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Noviembre 14, 2024 - 18:00 a 20:30 |
2: Noviembre 21, 2024 - 18:00 a 20:30 | |
3: Noviembre 28, 2024 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Diciembre 05, 2024 - 18:00 a 20:30 |
2: Diciembre 12, 2024 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Diciembre 19, 2024 - 18:00 a 20:30 |
2: Enero 09, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Enero 16, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Enero 23, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Enero 30, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Febrero 06, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Febrero 13, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Febrero 20, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Febrero 27, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Marzo 06, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Marzo 13, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Marzo 20, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Marzo 27, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Abril 03, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Abril 10, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Abril 24, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Mayo 08, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Mayo 15, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Mayo 22, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Mayo 29, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
3: Junio 19, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Junio 05, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Octubre 02, 2025 - 18:00 a 20:30 |
M1 | Fundamentos de Python | |
---|---|---|
Sesiones | 1: Enero 13, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Enero 20, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
3: Enero 27, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M2 | Plataformas de aplicación sobre Python | |
Sesiones | 1: Febrero 10, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Febrero 17, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M3 | Manipulación de datos en Python | |
Sesiones | 1: Febrero 24, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Marzo 03, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M4 | Plataformas de visualización | |
Sesiones | 1: Marzo 10, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Marzo 24, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M5 | Ingeniería de características | |
Sesiones | 1: Marzo 31, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Abril 07, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M6 | Aprendizaje no-supervisado | |
Sesiones | 1: Abril 21, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Abril 28, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M7 | Aprendizaje supervisado | |
Sesiones | 1: Mayo 05, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Mayo 12, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M8 | Visualización de máquinas inteligentes | |
Sesiones | 1: Mayo 19, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Mayo 26, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M9 | Plataformas y máquinas inteligentes en Big Data | |
Sesiones | 1: Junio 02, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Junio 09, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M10 | Análisis de imágenes | |
Sesiones | 1: Junio 16, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Junio 23, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M11 | Analítica de texto | |
Sesiones | 1: Junio 30, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Julio 07, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M12 | Analítica de redes sociales | |
Sesiones | 1: Julio 14, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Julio 21, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
3: Agosto 11, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
M13 | Data Science and AI: Del Concepto a Desarrollo de Aplicaciones - PIDA | |
Sesiones | 1: Julio 28, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
2: Noviembre 24, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Enero 13, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Enero 20, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
3: Enero 27, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Febrero 10, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Febrero 17, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Febrero 24, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Marzo 03, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Marzo 10, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Marzo 24, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Marzo 31, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Abril 07, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Abril 21, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Abril 28, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Mayo 05, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Mayo 12, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Mayo 19, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Mayo 26, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Junio 02, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Junio 09, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Junio 16, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Junio 23, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Junio 30, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Julio 07, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Julio 14, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Julio 21, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
3: Agosto 11, 2025 - 19:00 a 21:30 |
Sesiones | 1: Julio 28, 2025 - 19:00 a 21:30 |
2: Noviembre 24, 2025 - 19:00 a 21:30 |
M1 | Fundamentos de Python | |
---|---|---|
Sesiones | 1: Febrero 12, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Febrero 19, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
3: Febrero 26, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M2 | Plataformas de aplicación sobre Python | |
Sesiones | 1: Marzo 05, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Marzo 12, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M3 | Manipulación de datos en Python | |
Sesiones | 1: Marzo 19, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Marzo 26, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M4 | Plataformas de visualización | |
Sesiones | 1: Abril 02, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Abril 09, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M5 | Ingeniería de características | |
Sesiones | 1: Abril 23, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Abril 30, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M6 | Aprendizaje no-supervisado | |
Sesiones | 1: Mayo 07, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Mayo 14, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M7 | Aprendizaje supervisado | |
Sesiones | 1: Mayo 21, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Mayo 28, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M8 | Visualización de máquinas inteligentes | |
Sesiones | 1: Junio 04, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Junio 11, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M9 | Plataformas y máquinas inteligentes en Big Data | |
Sesiones | 1: Junio 18, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Junio 25, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M10 | Análisis de imágenes | |
Sesiones | 1: Julio 02, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Julio 09, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M11 | Analítica de texto | |
Sesiones | 1: Julio 16, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Julio 23, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M12 | Analítica de redes sociales | |
Sesiones | 1: Julio 30, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Agosto 06, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
3: Agosto 27, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
M13 | Data Science and AI: Del Concepto a Desarrollo de Aplicaciones - PIDA | |
Sesiones | 1: Agosto 13, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
2: Diciembre 10, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Febrero 12, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Febrero 19, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
3: Febrero 26, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Marzo 05, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Marzo 12, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Marzo 19, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Marzo 26, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Abril 02, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Abril 09, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Abril 23, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Abril 30, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Mayo 07, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Mayo 14, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Mayo 21, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Mayo 28, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Junio 04, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Junio 11, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Junio 18, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Junio 25, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Julio 02, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Julio 09, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Julio 16, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Julio 23, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Julio 30, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Agosto 06, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
3: Agosto 27, 2025 - 18:00 a 20:30 |
Sesiones | 1: Agosto 13, 2025 - 18:00 a 20:30 |
2: Diciembre 10, 2025 - 18:00 a 20:30 |