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Duración

6 trimestres

Modalidad

En Línea

Inicio

Enero

Abril

Septiembre

Campus

En Línea

Hoy en día más del 35% de las empresas utilizan alguna forma de Inteligencia Artificial y el 85% de éstas considera la inversión en IA como prioridad estratégica. 

Conviértete en un líder que a través de la inteligencia artificial brinda soluciones a las empresas, ayudando en su transición a consolidarse como parte de la Industria 4.0 y transformando sus procesos tecnológicos.


Imagen Objetivos

Objetivo

Formar profesionistas que sean agentes de cambio en las organizaciones, que realicen innovación, desarrollo tecnológico y transferencia de tecnología, mediante soluciones basadas en inteligencia artificial y tecnologías emergentes.

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Dirigido a

El programa (MNA-L) Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, está dirigido a:

  • Profesionistas de cualquier área interesados en adquirir conocimientos sólidos de inteligencia artificial como un medio para consolidar y transformar su empresa mediante soluciones basadas en tecnologías emergentes, ayudando en la toma de decisiones e inteligencia de negocio.
  • Profesionistas interesados en diseñar y proponer soluciones inteligentes e innovadoras soportadas en estudios y análisis mediante ciencia de datos, software inteligente, movilidad autónoma o una red de sensores, apuntalando la competitividad y liderazgo de las organizaciones.
  • Profesionistas del área de ingeniería que buscan explorar soluciones innovadoras respaldadas por inteligencia artificial, con el objetivo de transformar los procesos y operaciones de la organización.

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Perfil de Egreso

Al término del programa, el egresado será capaz de:

  • Demostrar dominio avanzado de los principios teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, para proponer soluciones a problemáticas reales y complejas que se presentan en las empresas.
  • Analizar e implementar estrategias que optimicen procesos provenientes de áreas tales como: ingeniería de software, manufactura inteligente, movilidad autónoma y en general de cualquier operación que surja de una empresa con tecnologías involucradas en la Industria 4.0.
  • Comunicar los resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y contextualizada tanto de manera oral como escrita. Esta habilidad comunicativa deberá ser adaptada a las necesidades y características de diferentes audiencias.
  • Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA para desarrollar soluciones que sean éticamente responsables y promuevan el bienestar humano y la equidad.

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Ventajas de sumar este programa a tu perfil profesional

Formación en áreas de IA altamente demandas por las organizaciones e industrias en la actualidad, como: software inteligente, movilidad autónoma, sistemas de recomendación, inteligencia de negocios, industria 4.0, lo que te permitirá estar a la vanguardia en las tecnologías más innovadoras

Obtención de insignias y certificaciones* que se imparten en conjunto con proveedores top de tecnologías de frontera como AWS, IBM, Google y Microsoft, lo que fortalecerá tu perfil profesional y aumentará tus oportunidades laborales.

Acceso a colaboraciones a través de aulas globales híbridas y sesiones simultáneas con otras universidades, como la Universidad de Tsinghua en China (QS # 20), ampliando la red de contactos internacionales y enriqueciendo tu formación con perspectivas globales.

Vinculación con los hubs de ciencia de datos e IA, donde se concentran expertos en el área, que aportan al desarrollo de la disciplina en el país desde diferentes ópticas y niveles, con el objetivo de generar soluciones de alto impacto.

*Las certificaciones pueden tener un costo adicional.

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Conoce todos los detalles de este Posgrado del Tec de Monterrey

Alcanza tu siguiente grado académico a través de sus líneas de enfoque

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Software

Inteligente

Movilidad

autónoma

Inteligencia

de negocio

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Requisitos específicos del programa

Perfil de ingreso

Perfil de ingreso

Para ingresar a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada del Tecnológico de Monterrey se espera que el aspirante cuente con:

Conocimientos:

  •  Conocimientos básicos en álgebra lineal, estadística y probabilidad para comprender los fundamentos matemáticos detrás de los algoritmos de IA.
  • Nivel intermedio de programación, en particular de Python, por su relevancia en el ecosistema de IA debido a su amplia gama de módulos y bibliotecas especializadas.

Habilidades:

  • Capacidad de analizar problemas complejos para identificar patrones, tendencias y relaciones subyacentes, facilitando la formulación de soluciones efectivas mediante técnicas de IA.
  • Habilidades en el uso de tecnologías para recopilar y procesar datos de manera eficiente y colaborar con equipos multidisciplinarios a través de plataformas y software de comunicación en línea.
  • Habilidades para la comprensión lectora en la lengua inglesa, esencial para acceder y asimilar la literatura y documentación técnica relevantes en el campo de la IA.

Requerimientos adicionales

Requerimientos adicionales

Cumplir con la evaluación integral requerida en el proceso admisión, a través de una entrevista realizada por el comité de admisiones del programa de posgrado. Además, es necesario lo siguiente:

  1. Copia simple del Certificado de estudios de nivel profesional en donde se indique la siguiente información:
    1. El promedio general.
    2. Fecha de terminación de todas las asignaturas del plan de estudios.
  2. Copia simple del título de profesional.
  3. Carta motivo o ensayo en el que la candidata o candidato exponga las razones de su interés en el programa, su potencial aportación al mismo y el área en la que desea desarrollarse profesionalmente.
  4. Currículum vitae.
  5. Cuando aplique, presentar dos cartas de recomendación, en el formato institucional, de empleadores o profesores.
  6. Cuando aplique, presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP), y obtener al menos 500 puntos en la versión adaptativa o su equivalente en otros exámenes autorizados por la Institución. 
  7. Cuando aplique, obtener al menos 550 puntos en el examen TOEFL o su equivalente en los otros exámenes autorizados por la Institución como instrumento de valoración de suficiencia del dominio del idioma inglés.
  8. Nivel intermedio de programación, en particular de Python, por su relevancia en el ecosistema de IA debido a su amplia gama de módulos y bibliotecas especializadas.

    Consulta a tu asesor para recomendaciones de cursos.

*Este proceso de admisión está sujeto a cambios sin previo aviso por parte del Comité de Admisiones.

**La admisión es el primer paso: después podrás inscribirte en tu posgrado de interés.

Profesores del programa

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Protocolos de atención y mecanismos para evitar y combatir la discriminación y el acoso

En el Tecnológico de Monterrey, buscamos fortalecer a nuestra comunidad y consolidarnos como una universidad inclusiva que valora y respeta la diversidad, que fomenta la pluralidad y el diálogo, y en donde las personas son reconocidas por su dignidad humana para la transformación de comunidades.

Visita el Centro de Reconocimiento de la Dignidad Humana para conocer lo que hace la institución en términos de transparencia, igualdad de género, diversidad e inclusión, así como los protocolos de atención.

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