Identificar iniciativas digitales de alto impacto, haciendo uso de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos, para impulsar la transformación de la organización.
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Modalidad
Aula Virtual
Próxima fecha de inicio
Inscripciones abiertas
|
Programas en Línea
Inversión
$8,500
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 30/12/2025 según el Banco de México ($17.95 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 30/12/2025 según el Banco de México ($17.95 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Impulsarás la adopción de nuevas tecnologías y herramientas, utilizando un enfoque integrado de los datos para mejorar la experiencia y el aprendizaje a gran escala.
Analizarás las posibles ventajas y desafíos asociados a los proyectos emergentes en ciencia de datos.
identificarás casos de uso comunes de la aplicación de la ciencia de datos en problemas del mundo real.
Obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.
¿A quién va dirigido?
Este programa está diseñado para ti si eres gerente o supervisor responsable de equipos de desarrollo de productos y/o servicios con cinco años de experiencia y deseas explorar las aplicaciones prácticas de la inteligencia
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
Conocer los elementos y principios teóricos del ecosistema de inteligencia artificial.
Entender la alianza tecnológica de la IA y la ciencia de datos.
Identificar los casos de uso comunes de la aplicación de la ciencia de datos en problemas del mundo real.
Analizar las potenciales ventajas y desafíos asociados a los proyectos emergentes relacionados con estas áreas.
Catalizar el uso de nuevas tecnologías y herramientas con un enfoque integrado de los datos para escalar la experiencia y el aprendizaje
Habilidades que desarrollarás:
Inteligencia artificial
Ciencia de datos
Machine learning
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
Sesiones virtuales de aprendizaje interactivo 100%.
Bajo demanda. Módulos de 10 horas que desarrollan una subcompetencia y pueden ser tomados cuando se decida.
Sesiones virtuales en vivo con profesores expertos 100%
Reflexionar sobre las ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial (IA) para entender a fondo los diversos enfoques de implementación y aplicarlo en distintas situaciones.
Comprender de manera clara y concisa los enfoques de implementación de la Inteligencia Artificial a través de la exploración de casos de éxito en su uso en diversos contextos.
Describir los conceptos básicos del ecosistema moderno de ciencia de datos, así como la metodología CRISP-DM, identificando y diferenciando sus etapas.
Identificar las funciones y competencias de los roles fundamentales de la ciencia de datos.
Alinear los proyectos de ciencia de datos con la estrategia de negocios a través del planteamiento de preguntas descriptivas, predictivas y prescriptivas, así como identificar las capas de entornos integrados en ciencia de datos para efectuar canalizaciones en sistemas de aprendizaje automático.
Coordinador académico
Grettel Barceló Alonso
Líder académico del programa
Grettel Barceló Alonso es Ingeniera en Sistemas Computacionales, con Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, opción Computación, en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados (CINVESTAV) y es Doctora en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación (CIC). Es autora de diversos artículos científicos en revistas de circulación internacionalmente indizadas. Ha participado como conferencista en congresos nacionales e internacionales en áreas de Sistemas Basados en Conocimiento y Procesamiento de Lenguaje Natural y es egresada del programa de ciencia de datos aplicada del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Obtuvo el 1er. lugar en la categoría social y educativa del certamen nacional Mujeres Mexicanas Inventoras e Innovadoras con el proyecto Ambiente integral para el aprendizaje y la enseñanza del Álgebra y el 2do lugar en el Best PhD Thesis Award on Artificial Intelligence del 2010 por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. Es socia y accionista de la empresa ITA S.A. de C.V., dedicada a brindar soluciones integrales de alto nivel en inteligencia artificial y minería de datos. Su principal línea de desarrollo está enfocada a sistemas educativos en el área de matemáticas, con un total de 41 sistemas actualmente comercializados en modelo SaaS – Software as a Service.
En relación a proyectos sociales, ha contribuido como Consultora Senior con organizaciones estatales, como la Secretaría de Salud del Estado de Hidalgo, la Comisión para la Protección contra Riesgos Sanitarios, el Instituto Estatal del Transporte, la Secretaría de Planeación y Desarrollo Regional y Metropolitano, la Subdirección de de Recursos Humanos del Estado de Hidalgo, el Hospital del Niño DIF, entre otras. En la iniciativa privada, ha brindado consultoría y capacitación a empresas como AT&T, Grupo PepsiCo, Apex Global, HP, AMD y Wheel the World.
Reconocida en el 2018 como Profesora Inspiradora por el Tecnológico de Monterrey, donde se desempeña como directora de la Ingeniería en Tecnologías de Información, coordinadora del diplomado Data Science & AI: Del Concepto a desarrollo de aplicaciones de Educación Continua y Directora Nacional Asociada de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada. Además, es diseñadora de las subcompetencias Plataformas de visualización en Pyhton y Auto Machine Learning en el rol Data Scientist para la plataforma The Learning Gate.
