30 horas
Learning Gate
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Aplica las plataformas de visualización y los principios estadísticos para realizar diferentes niveles de análisis de datos. ¡Aprende cómo!
Deseas diseñar y desarrollar dashboards eficientes y adecuados para la toma de decisiones, tienes conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel, actualmente trabajas analizando datos en Tableau o equivalente y haz realizado modelos de predicción pero no posees estudios formales sobre data analytics.
Aplicar las plataformas de visualización y los principios estadísticos para realizar diferentes niveles de análisis de datos
Matplotlib, Seaborn
Gráficas de dispersión
Estadística inferencial
Pruebas de hipótesis para una población
Pruebas de hipótesis para dos población
Prueba de independencia de la Chi-Cuadrada
Experiencia digital bajo demanda y personalizada
Contenidos relevantes de vanguardia
Retroalimentación experta
Aplicación inmediata
Únete a una sesión vía Zoom, diseñada para darte la bienvenida y brindarte todos los elementos que conforman el ecosistema de The Learning Gate, desde la navegación en la plataforma, la comunidad, los diferentes caminos de aprendizaje, los Success Partners que te darán acompañamiento, un espacio para resolver tus dudas y herramientas útiles que podrás aprovechar para potenciar tu experiencia de aprendizaje.
M1
Visualización del Análisis Descriptivo
10 Hrs.
1. Interpretar visualizaciones en lenguaje Python de medidas estadísticas de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales para las plataformas Matplotlib y Seaborn. 2. Utilizar herramientas del lenguaje Python para visualizar medidas estadísticas de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales para las plataformas Matplotlib y Seaborn.
M2
Análisis Inferencial
10 Hrs.
1. Interpretar herramientas visuales con medidas estadísticas; nivel de confianza; pruebas de hipótesis de un conjunto de datos unidemensionales y bidimensionales con el propósito de inferir el comportamiento de un población y el nivel de dependencia de las variables. 2. Utilizar herramientas para visualizar medidas estadísticas; nivel de confianza; pruebas de hipótesis de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de inferir el comportamiento de un población y el nivel de dependencia de las variables.
M3
Análisis Causal y Predictivo utilizando Regresión
10 Hrs.
1. Interpretar visualizaciones en lenguaje Python de un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio. 2. Utilizar herramientas visuales del lenguaje Python para generar un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio.
|
Campus |
Fecha de inicio |
Horarios de sesiones |
|---|---|---|
The Learning Gate (Flex) |
Inscripciones Abiertas | - |
Duración
30 Hrs
Modalidad
Learning Gate
Aprende a tu propio ritmo cuando, cómo y dónde quieras.
Sesión de onboarding personal.
Comienza y termina tu certificación de acuerdo con tu ritmo y tu propia agenda.
Elige el Certificado de Competencias o Microcertificado que se adapte
mejor a tus intereses.
Mantén completa flexibilidad en tu aprendizaje.
$10500 MXN*
Desde $875 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Duración 3:16 min
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.
| M1 | Visualización del Análisis Descriptivo | |
|---|---|---|
| Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
| M2 | Análisis Inferencial | |
| Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
| M3 | Análisis Causal y Predictivo utilizando Regresión | |
| Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 | |
| Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
| Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
| Sesiones | 1: Diciembre 31, 2030 - 7:00 a 23:00 |
