- Conocerás diversas categorías de inteligencia artificial, tanto supervisadas como no supervisadas.
- Adquirirás las habilidades necesarias para utilizar las herramientas para la toma de decisiones con inteligencia artificial en el campo de la logística.
- Desarrollarás un pensamiento crítico para la implementación de tecnologías asociadas a la inteligencia artificial aplicada a la logística.
- Obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.
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Curso
Inteligencia Artificial en Logística: Descubriendo el Potencial (Virtual)
Inteligencia Artificial
Nivel: Principiante
Sensibilizar a ejecutivos de empresas en el impacto de la inteligencia artificial aplicada a la eficiencia operacional en logística.
Modalidad
Aula Virtual
Inversión
$8,500
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 23/03/2026 según el Banco de México ($17.78 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
10 horas
Sobre el programa:
Siguenos en:
¿Qué aprenderás?
¿A quién va dirigido?
- Este programa está diseñado para ti si eres director, gerente y consultor con al menos cinco años de experiencia en logística y desees actualizarte en el ámbito de la logística con inteligencia artificial.
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
- Entender el alcance de la Inteligencia Artificial y sus limitaciones Interpretar y visualizar datos Conocer algunas de las categorías de la inteligencia artificial: supervisada o no supervisada Ampliar su conocimiento de herramientas para la toma de decisiones con inteligencia artificial aplicado a la logística Desarrollar el pensamiento crítico para la adopción de tecnologías asociadas a la inteligencia artificial aplicada a la logística
Habilidades que desarrollarás:
Inteligencia artificial
Logística
Toma de decisiones
Ciencia de datos
Machine learning
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
- Sesiones en vivo con profesores expertos
- Aprendizaje 100% interactivo.
Temario
Conocer las bases conceptuales de la inteligencia artificial aplicada a la logística
Conocer la situación actual de herramientas comerciales: Oracle, SAP, ERP's, entre otras, además de Identificar las áreas de oportunidad y de mejora, así como las ventajas y desventajas de aplicar las diferentes herramientas de inteligencia artificial en la logística.
Conocer casos en donde la inteligencia artificial se ha aplicado a problemas de logística, así como entender las oportunidades que la inteligencia artificial ofrece en la solución de problemas de logística y la toma de decisiones inteligentes y óptimas.
Entender los retos más comunes en la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la logística.
Coordinador académico
Gibrán Sayeg Sánchez
Líder académico del programa
El Dr. Gibrán Sayeg es Profesor Consultor del Tecnológico de Monterrey, con más de 12 años de experiencia en consultoría. Ha realizado proyectos en excelencia operativa, optimización de procesos y estrategia organizacional, principalmente para la industria de alimentos, metalmecánica, automotriz y de servicios. Es Ingeniero Industrial y de Sistemas, cuenta con una Maestría en Calidad y Logística, y un Doctorado en Ciencias Financieras.
Nuestros estudiantes hablan
Valoración: 9.6
Preguntas frecuentes
Porque desarrolla habilidades para usar herramientas de IA en toma de decisiones en logística, fortalece el pensamiento crítico para implementar estas tecnologías y cubre categorías de IA supervisadas y no supervisadas. Al finalizar, se obtiene una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer el currículum digital.
Permite impulsar la eficiencia operacional y apoyar una toma de decisiones inteligente y óptima. Además, facilita una implementación más sólida cuando se acompaña de criterios y pensamiento crítico para adoptar tecnologías de IA en logística.
Se aplica para resolver problemas de logística mediante casos de uso y para evaluar el uso de herramientas comerciales en el área (por ejemplo, Oracle, SAP y ERPs), identificando áreas de oportunidad, mejoras, y ventajas y desventajas de distintas herramientas de IA
Es la aplicación de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operacional en logística y habilitar una toma de decisiones más inteligente en procesos logísticos, a partir de bases conceptuales y herramientas enfocadas en su implementación.
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Elena
te ayuda mucho a actualizarte
Jorge Gilberto
Muy bueno
Joel
Excelente entendimiento