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Diseña scripts de Shell en UNIX para realizar operaciones sobre el sistema de archivos, manipular contenido de archivos y procesos, y navegar sobre el sistema de archivos para automatización de tareas.
Profesionista con un año de experiencia trabajando en una organización con lenguaje de programación de alto nivel, analizando datos en Tableau o equivalente, ha realizado algunos modelos de predicción o clasificación y cuenta con habilidades de comunicación para trabajar en equipo.
Aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos inteligentes de problemas complejos y su despliegue en plataforma web; asi como para realizar innovaciones de alto impacto de Ciencia de Datos.
Python orientado a objetos
Frontend y Backend de aplicaciones de ciencia de datos
Modelos de redes profundas
Experiencia digital bajo demanda y personalizada
Contenidos relevantes de vanguardia
Retroalimentación experta
Aplicación inmediata
Únete a una sesión vía Zoom, diseñada para darte la bienvenida y brindarte todos los elementos que conforman el ecosistema de The Learning Gate, desde la navegación en la plataforma, la comunidad, los diferentes caminos de aprendizaje, los Success Partners que te darán acompañamiento, un espacio para resolver tus dudas y herramientas útiles que podrás aprovechar para potenciar tu experiencia de aprendizaje.
M1
Comandos de Linux y Programación Shell
10 Hrs.
1. Interpretar scripts de Shell en UNIX para realizar operaciones sobre el sistema de archivos, manipulación del contenido de archivos y procesos, para navegar sobre el sistema de archivos y para automatización de tareas. 2. Diseñar scripts de Shell en UNIX para realizar operaciones sobre el sistema de archivos, manipulación del contenido de archivos y procesos, para navegar sobre el sistema de archivos y para automatización de tareas.
M2
Paradigma de Programación Orientado a Objetos
10 Hrs.
1. Interpretar los elementos relacionados a programación orientado a objetos en programas desarrollados en lenguaje de programación Python, que cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos. 2. Desarrollar programas en lenguaje de programación Python, aprovechando las características orientado a objetos del lenguaje y que cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.
M3
Extracción y Transformación de Datos de Sitios Web
10 Hrs.
1. Interpretar programas en lenguaje de programación Python desarrollados sobre el ambiente de programación notebook para que se realice la extracción datos de sitios WEB, y su transformación que cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos. 2. Diseñar programas en lenguaje de programación Python desarrollados sobre el ambiente de programación notebook para que se realice la extracción datos de sitios WEB, y su transformación que cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.
M4
Manipulación de Datos MongoDB
10 Hrs.
1. Interpretar programas con enfoque NoSQL que involucren llamadas (queries) a las bases de datos no estructuradas. 2. Manipular una base de datos con enfoque NoSQL que involucre llamadas (queries) a las bases de datos y estatutos para concatenar y unir bases de datos, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de Ciencia de Datos.
M5
Desarrollo de Aplicaciones Web en Python, Streamlit y Firebase
10 Hrs.
1. Interpretar el programa de una aplicación Dashboard en Web usando plataforma Streamlit de Python y la base de datos no relacional de Firebase para llevarla a producción. 2. Crear un aplicación Dashboard en Web usando plataforma Streamlit de Python y la base de datos no relacional de Firebase para llevarla a producción.
M6
Introducción a Deep Learning con CNN, RNN y GAN
10 Hrs.
1. Interpretar programas de Python sobre Keras que utilicen Deep Learning utilizando modelos pre-entrenados, análisis de Series de Tiempo y generación de datos sobre la plataforma Keras sobre el ambiente Notebook, que cumple con las especificaciones de diseño del problema a resolver. 2. Desarrollar programas de Python que utilicen GAN (Generative Adversial Networks) desarrollados en lenguaje Python sobre Keras sobre el ambiente Notebook, que cumple con las especificaciones de diseño del problema a resolver.
M7
Reinforcement Learning
10 Hrs.
1. Identificar y distinguir los algoritmos, así como las aplicaciones, en el paradigma de aprendizaje por refuerzo. 2. Utilizar modelos de aprendizaje automático, entrenados por refuerzo, en un problema de Mercadotecnia, Publicidad, Finanzas o Manufuctura.
M8
Proyecto Integrador de Dominio Autónomo
40 Hrs.
Ser referente para la certificación de personas que elaboran e implementan proyectos de mejora relacionados a la Excelencia Operacional, con el objetivo de identificar, justificar y analizar áreas de oportunidad importantes para la organización, a través del desarrollo de las siguientes competencias: Identificación y justificación de oportunidades para la excelencia operacional Trabajo en equipo para la excelencia Tomar decisiones con análisis estadístico Visualización de flujos de un proceso Analizar y solucionar problemas para la excelencia operacional Conocer las tendencias de la calidad
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Campus |
Fecha de inicio |
|---|---|
| The Learning Gate | Inscripciones Abiertas |
Duración
110 Hrs
Modalidad
Learning Gate
$38150 MXN*
Desde $3180 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)
Demostrar la capacidad de producir resultados a través de un proyecto integrador de dominio autónomo (promedio de 80 o superior)
Duración 3:16 min
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.
