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Consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso.

Así mismo, brindar el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y realizar un pitch de venta hacia el senior management.

Beneficios

Será competente en el diseño e implementación de modelos de machine learning on-premise o en la nube, y será capaz de preparar un pitch de venta efectivo.

Mejora en la gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.


DURACIÓN

100 horas de aprendizaje y práctica


MODALIDAD

Aula Virtual


HABILIDADES

Modelos de machine learning
Reproductibilidad
Automatización
Extensibilidad
Modularidad
Escabilidad


INVERSIÓN

$42700 MXN*

$2063 USD**

(Desde $3559 MXN mensuales***)



APOYO EDUCATIVO

Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos educativos

*Precio Total (Servicios exentos de IVA), **Cálculo de acuerdo al tipo de cambio vigente al 18/06/2021 en el Banco de México: 20.7002 MXN/USD. El cargo final al momento del pago puede variar. ***Con TDC participantes

TEMARIO
Módulo 1

Conceptos clave de los sistemas de machine learning

( 8 horas)
Módulo 2

Herramientas básicas

( 20 horas)
Módulo 3

Modelos de machine learning con Python

( 24 horas)
Módulo 4

Implementación de un modelo de machine learning vía REST API

( 24 horas)
Módulo 5

Implementación de un modelo de machine learning con AWS

( 16 horas)
Módulo 6

Desarrollo end-to-end con AWS

( 8 horas)
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