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  • 25 Febrero, 2022
  • 20 Mayo, 2022
Duración

100 horas

Modalidad

Aula Virtual

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Actualmente las profesiones más demandadas exigen conocimiento de machine learning, una rama de la inteligencia artificial que permite identificar patrones y tomar decisiones sin que intervenga el ser humano. ¿Quieres saber más al respecto? 

Conoce tu programa

Consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso.

Así mismo, brindar el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y realizar un pitch de venta hacia el senior management.

Explorarás lo mas relevante

Para llevar tus conocimientos a la práctica

  • Será competente en el diseño e implementación de modelos de machine learning on-premise o en la nube, y será capaz de preparar un pitch de venta efectivo.
  • Mejora en la gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.

Este programa es para ti

Este diplomado es ideal para ti si eres analista de datos, científico de datos o ingeniero de datos junior; cuentas con al menos 1 año de experiencia laboral, posees conocimientos básicos de estadística, programación, modelos de machine learning, Python, pandas y Scikit-learn; identifiques oportunidades en la información que manejas pero buscas transmitir tu mensaje exitosamente para que tu proyecto llegue a la ejecución.  

Competencias que desarrollarás

Modelos de machine learning

Reproductibilidad

Automatización

Extensibilidad

Modularidad

Abordarás cada tema de manera versátil y ágil

mediante un modelo de aprendizaje Aula Virtual

Disfrutar en tiempo real tus clases, sin importar el lugar en donde estés

Vivir tus sesiones de Educación Continua de una forma 100% sincrónica con los mejores maestros

Aprovechar los recursos de consulta seleccionados especialmente por expertos en la materia a través de una plataforma de aprendizaje digital

Obtener una atención más personalizada pues estarás en un grupo pequeño

Realizar un networking con profesionistas de todo el mundo

Conoce más sobre las temáticas de tu plan de estudio

m1

Conceptos clave de los sistemas de machine learning

Aprenderá los conceptos clave de un sistema de machine learning, y se resaltará su importancia a ...

8 horas

Leer más
m2

Herramientas básicas

Aprenderá a desarrollar proyectos de forma colaborativa usando la herramienta Git y la plataforma...

20 horas

Leer más
m3

Modelos de machine learning con Python

Desarrollará un modelo de machine learning y aprenderán a organizar sus procesos usando pipelines...

24 horas

Leer más
m4

Implementación de un modelo de machine learning vía REST API

Aprenderá cómo usar Flask para servir el modelo de machine learning desarrollado en el Módulo 3. ...

24 horas

Leer más
m5

Implementación de un modelo de machine learning con servicios cloud

Aprenderá aspectos básicos del cómputo en la nube, servicios disponibles para analytics y machine...

16 horas

Leer más
m6

Desarrollo end-to-end con servicios cloud

Contará con asesoría y consultoría de los instructores para detallar y culminar el proyecto final.

8 horas

Leer más

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Programas en Línea 25 Febrero, 2022
Programas en Línea 20 Mayo, 2022

Duración

100 Horas

Modalidad

Aula Virtual

Vanguardia y alta calidad académica en cada programa

Conoce al profesor líder de esta temática

Miguel Daygoro Grados Fukuda

Líder académico del programa

Obtuvo el grado de doctor en matemáticas por la Humboldt Universität zu Berlin en 2017 y su área de especialización es en geometría aritmética explícita de curvas modulares.
A la fecha, su producción científica consiste de su tesis doctoral (Arithmetic intersections on modular curves), un artículo (On scattering constants of congruence subgroups), y un preprint.
Por otra parte, entre 2017 y 2020 trabajó como científico de datos en la consultora Analizan y en Citibanamex.
Durante este tiempo, participó en proyectos de analítica avanzada aplicada a campañas de marketing digital, y también en el diseño e implementación de una arquitectura datos cuyo fin era integrar, a nivel de datos, las diferentes bancas dentro de Citibanamex.
Actualmente se desempeña como profesor de planta en el Tecnológico de Monterrey.

Inversión

$48690 MXN*

$2380 USD**

Desde $4058 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes

Apoyos Financieros

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*Precio Total (Servicios exentos de IVA), **Cálculo de acuerdo al tipo de cambio vigente al 21/01/2022 en el Banco de México: 20.4598 MXN/USD. El cargo final al momento del pago puede variar.

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