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Actualmente las profesiones más demandadas exigen conocimiento de machine learning, una rama de la inteligencia artificial que permite identificar patrones y tomar decisiones sin que intervenga el ser humano. ¿Quieres saber más al respecto?
Consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso.
Así mismo, brindar el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y realizar un pitch de venta hacia el senior management.
Este diplomado es ideal para ti si eres analista de datos, científico de datos o ingeniero de datos junior; cuentas con al menos 1 año de experiencia laboral, posees conocimientos básicos de estadística, programación, modelos de machine learning, Python, pandas y Scikit-learn; identifiques oportunidades en la información que manejas pero buscas transmitir tu mensaje exitosamente para que tu proyecto llegue a la ejecución.
Modelos de machine learning
Reproductibilidad
Automatización
Extensibilidad
Modularidad
Disfrutar en tiempo real tus clases, sin importar el lugar en donde estés
Vivir tus sesiones de Educación Continua de una forma 100% sincrónica con los mejores maestros
Aprovechar los recursos de consulta seleccionados especialmente por expertos en la materia a través de una plataforma de aprendizaje digital
Obtener una atención más personalizada pues estarás en un grupo pequeño
Realizar un networking con profesionistas de todo el mundo
Aprenderá los conceptos clave de un sistema de machine learning, y se resaltará su importancia a ...
8 horas
Leer másAprenderá los conceptos clave de un sistema de machine learning, y se resaltará su importancia a través de casos de éxito de compañías que hayan implementado machine learning as a service.
Aprenderá a desarrollar proyectos de forma colaborativa usando la herramienta Git y la plataforma...
20 horas
Leer másAprenderá a desarrollar proyectos de forma colaborativa usando la herramienta Git y la plataforma GitHub. Además, se revisarán aspectos básicos del desarrollo web, y programación orientada a objetos.
Desarrollará un modelo de machine learning y aprenderán a organizar sus procesos usando pipelines...
24 horas
Leer másDesarrollará un modelo de machine learning y aprenderán a organizar sus procesos usando pipelines. También transformarán el código inicial de su modelo hacia un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, modularidad, y extensibilidad.
Aprenderá cómo usar Flask para servir el modelo de machine learning desarrollado en el Módulo 3. ...
24 horas
Leer másAprenderá cómo usar Flask para servir el modelo de machine learning desarrollado en el Módulo 3. También se aplicarán los aspectos de front-end vistos en el Módulo 2. Si el tiempo lo permite, veremos aspectos básicos de las librerías logging y pytest de Python para generar logs y tests básicos en puntos clave del sistema, todo ello con el fin de facilitar el mantenimiento, actualización, y depuración de un sistema de machine learning.
Aprenderá aspectos básicos del cómputo en la nube, servicios disponibles para analytics y machine...
16 horas
Leer másAprenderá aspectos básicos del cómputo en la nube, servicios disponibles para analytics y machine learning, y los servicios core (Cómputo, Almacenamiento, Redes, Bases de Datos y CDN). También aprenderán el proceso para llevar lo aprendido en módulos anteriores a un ambiente productivo (despliegue de modelos de machine learning y configuración herramientas) sin la necesidad de tener infraestructura propia.
Contará con asesoría y consultoría de los instructores para detallar y culminar el proyecto final.
8 horas
Leer másContará con asesoría y consultoría de los instructores para detallar y culminar el proyecto final.
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|---|---|
| Programas en Línea | 25 Febrero, 2022 |
| Programas en Línea | 20 Mayo, 2022 |
Duración
100 Horas
Modalidad
Aula Virtual
Obtuvo el grado de doctor en matemáticas por la Humboldt Universität zu Berlin en 2017 y su área de especialización es en geometría aritmética explícita de curvas modulares.
A la fecha, su producción científica consiste de su tesis doctoral (Arithmetic intersections on modular curves), un artículo (On scattering constants of congruence subgroups), y un preprint.
Por otra parte, entre 2017 y 2020 trabajó como científico de datos en la consultora Analizan y en Citibanamex.
Durante este tiempo, participó en proyectos de analítica avanzada aplicada a campañas de marketing digital, y también en el diseño e implementación de una arquitectura datos cuyo fin era integrar, a nivel de datos, las diferentes bancas dentro de Citibanamex.
Actualmente se desempeña como profesor de planta en el Tecnológico de Monterrey.
$48690 MXN*
$2380 USD**
Desde $4058 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
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*Precio Total (Servicios exentos de IVA), **Cálculo de acuerdo al tipo de cambio vigente al 21/01/2022 en el Banco de México: 20.4598 MXN/USD. El cargo final al momento del pago puede variar.
