- Aprender a interactuar con herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Copilot, Gemini, Dall-e, etc.
- Conocer técnicas avanzadas de análisis financiero que le permiten interpretar reportes financieros complejos o especializados.
- Potenciar con IA el uso de hojas de cálculo como Excel o Google sheets.
- Localizar información financiera económica, financiera y geopolítica relevante usando plataformas de procesamiento de imágenes.
- Procesar e interpretar rápidamente a través de imágenes documentos PDF, gráficos del mercado de valores o balances de empresas.
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Diplomado
Inteligencia Artificial Aplicada al Análisis Financiero (Virtual)
Finanzas
Nivel: Principiante / Intermedio
Desarrollar habilidades en análisis financiero y competencias en el uso de herramientas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa, la precisión en la toma de decisiones y la capacidad de innovación en entornos financieros.
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Modalidad
Aula Virtual
Inversión
$61,000
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 27/05/2026 según el Banco de México ($17.38 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
104 horas
Sobre el programa:
Siguenos en:
¿Qué aprenderás?
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
- -Usar técnicas avanzadas de análisis para procesos altamente requeridos en contextos financieros como análisis de datos, generación de reportes automatizados, optimización de portafolios y gestión de inversiones entre otros. -Capacidad analítica mejorada no solo para operar la tecnología, sino para comprender y analizar los resultados que produce permitiéndole comparar bases de datos complejas y realizar evaluaciones financieras profundas. -Innovación y adaptabilidad pues al usar tecnologías de vanguardia el participante está mejor preparadopara liderar proyectos de innovación en sus puestos de trabajo. -Mejora en la toma de decisiones pues la sólida formación en el uso de herramientas IA permite tomar decisiones más informadas y estratégicas. -Diferenciación en el mercado laboral al tener conocimiento especializado en herramientas de vanguardia el participante se distingue de otros profesionales del sector.
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
- Sesiones en vivo con profesores expertos
- Aprendizaje 100% interactivo.
Temario
Explorar los fundamentos y aplicaciones de la IA predictiva y generativa, para mejorar los procesos y estrategias en negocios y finanzas.
Dominar las técnicas de Prompt engineering para diseñar y optimizar prompts que efectivamente interactúen con grandes modelos de lenguaje (LLM).
Implementar métodos avanzados de análisis financiero en la evaluación de estados financieros y de valoración en el mercado, utilizando herramientas de IA para optimizar su procesamiento y la presentación de información financiera usando casos prácticos.
Reforzar las herramientas matemáticas financieras usando funcionalidades que permitan la creación y manejo de modelos financieros avanzados.
Explorar el ámbito de inversión en el mercado de valores a través de técnicas de valoración fundamental complementándolas con el uso de IA para obtener y procesar información.
Diseñar portafolios de inversión mediante modelos robustos que permitan evaluar la estrategia de inversión, su rendimiento, su sensibilidad al riesgo usando herramientas IA para la selección y el seguimiento.
Implementar complementos de IA y aplicar técnicas de programación para crear aplicaciones sofisticadas en hojas de cálculo que mejoren la eficiencia operativa y la toma de decisiones basadas en datos a través de ejercicios de integración práctica.
Demostrar la integración y aplicación efectiva de los conceptos y técnicas aprendidos durante el curso mediante la ejecución de un proyecto final que resuelva un problema específico en el ámbito financiero, utilizando herramientas de IA para proporcionar soluciones innovadoras y efectivas.
Nuestros estudiantes hablan
Valoración: 9.8
Preguntas frecuentes
La IA aplicada a finanzas es el uso de modelos de datos para automatizar análisis y decisiones financieras, como predicción, detección de patrones y optimización de procesos en riesgo, fraude, inversión, crédito o planeación.
Algunos de los beneficios que brinda son: decisiones más rápidas y precisas, detección temprana de riesgo/fraude, automatización de análisis, mejor pronóstico y eficiencia operativa. También ayuda a personalizar ofertas y mejorar gestión de cartera.
Entre las herramientas comunes están: Python, modelos de ML, bases de datos, visualización, servicios cloud y plataformas de analítica; además de datos financieros (transacciones, historial de crédito) y métricas para validar desempeño y sesgos.
Estudiar un Diplomado de IA Aplicada a Finanzas es útil para combinar criterio financiero con analítica: aprender a construir modelos, interpretarlos y aplicarlos en casos reales de riesgo, fraude, inversión o planeación con enfoque en negocio.
Sirve para mejorar procesos financieros con datos: automatizar scoring, anticipar incumplimiento, detectar fraude, optimizar portafolios y mejorar pronósticos, manteniendo control de riesgo y cumplimiento.
Entre los retos más importantes están: calidad y privacidad de datos, sesgos en modelos, explicabilidad, regulación, cambio de condiciones de mercado y necesidad de monitoreo continuo para evitar degradación del modelo y decisiones erróneas.
Algunas de las aplicaciones prácticas más importantes son: scoring de crédito, detección de fraude, predicción de morosidad, análisis de riesgo, pronóstico de demanda financiera, optimización de portafolios, automatización de reportes y atención al cliente con IA.
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Fernando
Bueno, práctico y facil de entender
Sergio
para actualizarse en estas nuevas tecnologias
Ruth
He aprendido mucho y me llevo una nueva cara y perspectiva de lo que puedo hacer con la IA