Curso
Machine Learning para Big Data (TLG)
Inicio
- Inscripciones Abiertas
Duración
32 horas
Modalidad
Learning Gate
QUIERO SER CONTACTADO POR UN ASESOR
32 horas
Learning Gate
QUIERO SER CONTACTADO POR UN ASESOR
32 horas
Learning Gate
QUIERO SER CONTACTADO POR UN ASESOR
Los data scientists están en el top 10 de los perfiles laborales de tecnología más buscados en México*.
*Coderslink, plataforma digital que exporta talento mexicano a empresas de tecnología en Estados Unidos.
Crea modelaciones de grandes volúmenes de datos basadas en máquinas de aprendizaje de inteligencia artificial. ¡Conoce más!Crear una modelación de grandes volúmenes de datos basada en máquinas de aprendizaje de inteligencia artificial que cumpla con los requerimientos del diseño
PySpark
Big data
Objetos RDD
SQL en PySpark
Tensor Flow
Deep Neural Networks
Experiencia digital bajo demanda y personalizada
Contenidos relevantes de vanguardia
Retroalimentación experta
Aplicación inmediata
Identificar el ecosistema de aprendizaje de la plataforma The Learning Gate con la finalidad de s...
2 horas
Leer másIdentificar el ecosistema de aprendizaje de la plataforma The Learning Gate con la finalidad de sacar el mayor provecho alcanzando el éxito en tu nuevo viaje de aprendizaje.
1. Interpretar la configuración de los estatutos de pySpark de Python en la modelación inteligent...
10 horas
Leer más1. Interpretar la configuración de los estatutos de pySpark de Python en la modelación inteligente de grandes volúmenes de datos utilizada para cumplir lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. 2. Crear modelos inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando pySpark de Python; seleccionando el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
1. Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizand...
10 horas
Leer más1. Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando en Tensor Flow en Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. 2. Crear modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando Tensor Flow en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
1. Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) en Pytorc...
10 horas
Leer más1. Interpreta la configuración utilizada en modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) en Pytorch en Python; poniendo especial atención en la selección adecuada del modelo inteligente, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida. 2. Crear modelos de datos DNN (Deep Neural Networks) utilizando Pytorch en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
| Inicia el: | |
|---|---|
| The Learning Gate | Inscripciones Abiertas |
Duración
32 Horas
Modalidad
Learning Gate
$9750 MXN*
$527 USD**
Desde $813 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos
*Precio Total (Servicios exentos de IVA), **Cálculo de acuerdo al tipo de cambio vigente al 24/03/2023 en el Banco de México: 18.5178 MXN/USD. El cargo final al momento del pago puede variar.
