- Persona:
Actualmente, las empresas son más conscientes de que necesitan tomar decisiones basadas en datos para ser más competitivos y deben de contratar recursos humanos que soporten una estrategia basada en datos. Es justamente, esta necesidad la que se estaría cubriendo. - Organización:
Contar con personal capacitado para soportar estrategias basados en datos para innovar y/o tomar decisiones.
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Microcertificado
Análisis de Datos (TLG)
Aplicar las plataformas de visualización y los principios estadísticos para realizar diferentes niveles de análisis de datos
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Modalidad
Learning Gate
Próxima fecha de inicio
Inscripciones abiertas | The Learning Gate
Inversión
$11,550
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 08/01/2026 según el Banco de México ($17.98 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
30 horas
Sobre el programa:
¿Qué aprenderás?
¿A quién va dirigido?
- Deseas diseñar y desarrollar dashboards eficientes y adecuados para la toma de decisiones, tienes conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel, actualmente trabajas analizando datos en Tableau o equivalente y haz realizado modelos de predicción pero no posees estudios formales sobre data analytics.
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
- 1. Ingeniería de Características: Seleccionar correctamente las características más adecuadas para mejorar el modelo de datos, dependiendo de la aplicación a realizar. 2. Analítica de datos: Diseñar y desarrollar dashboards eficientes y adecuados para la toma de decisiones. 3. Científico de datos: Diseñar modelos de datos con la máxima precisión, limitado a las características de datos disponibles.
Habilidades que desarrollarás:
Matplotlib, Seaborn
Gráficas de dispersión
Estadística inferencial
Pruebas de hipótesis para una población
Pruebas de hipótesis para dos población
Prueba de independencia de la Chi-Cuadrada
¿Qué es The Learning Gate?
100% Autogestionable
Competencias y subcompetencias a través de certificaciones, certificados de competencias y microcertificados.
- Rutas flexibles de aprendizaje. De acuerdo con el perfil del participante.
- Bajo demanda. Módulos de 10 horas que desarrollan una subcompetencia y pueden ser tomados cuando se decida.
- Modelo apilable. Varias subcompetencias integran una competencia y varias competencias integran una certificación.
- Artículos, conferencias y eventos gratuitos incluidos.
Conoce el modelo de aprendizaje que hay en The Learning Gate
Modelo Flex
Aprende a tu propio ritmo cuando, como y donde quieras.
- Sesión de onboarding personal.
- Comienza y termina tu certificación de acuerdo con tu ritmo y tu propia agenda.
- Elige el Certificado de Competencias o Microcertificado que se adapte mejor a tus intereses.
- Mantén completa flexibilidad en tu aprendizaje.
Temario
1. Interpretar visualizaciones en lenguaje Python de medidas estadísticas de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales para las plataformas Matplotlib y Seaborn. 2. Utilizar herramientas del lenguaje Python para visualizar medidas estadísticas de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales para las plataformas Matplotlib y Seaborn.
1. Interpretar herramientas visuales con medidas estadísticas; nivel de confianza; pruebas de hipótesis de un conjunto de datos unidemensionales y bidimensionales con el propósito de inferir el comportamiento de un población y el nivel de dependencia de las variables. 2. Utilizar herramientas para visualizar medidas estadísticas; nivel de confianza; pruebas de hipótesis de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de inferir el comportamiento de un población y el nivel de dependencia de las variables.
1. Interpretar visualizaciones en lenguaje Python de un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio. 2. Utilizar herramientas visuales del lenguaje Python para generar un modelo de regresión de un conjunto de datos unidimensionales y bidimensionales con el propósito de hacer predicciones futuras y encontrar las variables que causan el mayor impacto en la variable de estudio.
Distínguete en el mercado con credenciales
digitales
Al concluir el programa recibirás un diploma y/o insignia digital con tecnología blockchain, que avalan tus nuevas competencias, fortalecen tu perfil profesional y te distinguen frente a empleadores y colegas en un entorno competitivo.
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