Microcertificado

Ingeniería de Datos (TLG)

Adquiriendo esta competencia diseñarás programas para extraer, transformar y cargar (ETL) datos, así como aplicaciones que utilicen pipelines para desarrollar proyectos bien organizados y fáciles de gestionar en tareas complejas.

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Modalidad

Learning Gate

Próxima fecha de inicio

Inscripciones abiertas

Inversión

$19,250

Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 20/02/2026 según el Banco de México ($17.17 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.

*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

Duración

50 horas

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Sobre el programa:

Modalidad

Learning Gate

Fecha
de inicio

Inscripciones abiertas

Duración

50 horas

Inversión

$19,250

*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

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¿Qué aprenderás?

Generarás un alto impacto al ser responsable de poner datos de calidad a disposición de los analistas de datos y científicos de datos, ya que sin datos de calidad el análisis no sería válido y el modelo de IA sería impreciso.

¿Qué es The Learning Gate?

100% Autogestionable

Competencias y subcompetencias a través de certificaciones, certificados de competencias y microcertificados.

Rutas flexibles de aprendizaje. De acuerdo con el perfil del participante.
Bajo demanda. Módulos de 10 horas que desarrollan una subcompetencia y pueden ser tomados cuando se decida.
Modelo apilable. Varias subcompetencias integran una competencia y varias competencias integran una certificación.
Artículos, conferencias y eventos gratuitos incluidos.

Conoce el modelo de aprendizaje que hay en The Learning Gate

Modelo Flex

Aprende a tu propio ritmo cuando, como y donde quieras.

Sesión de onboarding personal.
Comienza y termina tu certificación de acuerdo con tu ritmo y tu propia agenda.
Elige el Certificado de Competencias o Microcertificado que se adapte mejor a tus intereses.
Mantén completa flexibilidad en tu aprendizaje.

Temario

Expandir todas las secciones

Onboarding: inicia tu experiencia de aprendizaje

Únete a una sesión vía Zoom, diseñada para darte la bienvenida y brindarte todos los elementos que conforman el ecosistema de The Learning Gate, desde la navegación en la plataforma, la comunidad, los diferentes caminos de aprendizaje, los Success Partners que te darán acompañamiento, un espacio para resolver tus dudas y herramientas útiles que podrás aprovechar para potenciar tu experiencia de aprendizaje.

Explicar las medidas estadísticas para un analísis descriptivo y el nivel de confianza y pruebas de hipótesis para un análisis inferencial. Utilizar las medidas estadísticas; nivel de confianza; y pruebas de hipóstesis en el análisis descriptivo e inferencial en un conjunto de datos.

Interpretar scripts de Shell en UNIX para realizar operaciones sobre el sistema de archivos, manipulación del contenido de archivos y procesos, para navegar sobre el sistema de archivos y para automatización de tareas.

Aprender el uso de MongoDB como almacén y motor de manipulación de información no estructurada Acceder y manipular información contenida en MongoDB a través del cliente nativo y del lenguaje de programación Python.

Escribir programas en el lenguaje de programación Python desarrollados sobre un ambiente de programación basado en Jupyter notebook para que se realice la extracción de datos tanto de de sitios WEB, como de documentos pdf, para su posterior manipulaciòn de manera que cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos. Escribir e interpretar programas en el lenguaje de programación Python desarrollados en un ambiente de programación basado en Jupiter notebook para que se realice la extracción datos de sitios WEB y documentos PDF, y su transformación que cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.

Implementar pipelines de datos en Python, utilizando Kedro como plataforma base, diseñando arquitecturas de datos efectivas y eficientes, asegurando que los datos sean corectamente ingresados, transformados y liberados para soportar aplicaciones desde analítica en tiempo real hasta aplicaciones de ML. Desarrollar programas de Python que utilicen pipelines, para diseñar arquitecturas de datos efectivas y eficientes, asegurando que los datos sean corectamente ingresados, transformados y liberados para soportar aplicaciones desde analítica en tiempo real hasta aplicaciones de ML.

Distínguete en el mercado con credenciales
digitales

Nuestros programas ofrecen experiencias de aprendizaje orientadas a fortalecer y actualizar tus conocimientos y habilidades en diversas áreas de interés personal y profesional. Además, de acuerdo con sus características y criterios particulares, podrás obtener una constancia, diploma o certificado, según corresponda, así como una insignia digital con tecnología blockchain.

Los alcances, requisitos y reconocimientos específicos se detallan en la información de cada programa.