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Microcertificado

Procesamiento y Manipulación de Datos con Python (TLG)

Diseñar programas que procesen y manipulen datos en Python, con las plataformas Panda y Numpy.

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Modalidad

Learning Gate

Próxima fecha de inicio

Inscripciones abiertas  |  The Learning Gate

Inversión

$11,550
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 06/01/2026 según el Banco de México ($17.97 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

Duración

30 horas

Sobre el programa:

Modalidad

Learning Gate

Fecha
de inicio

Inscripciones abiertas  |  The Learning Gate

Duración

30 horas

Inversión

$11,550
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 06/01/2026 según el Banco de México ($17.97 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

¿Qué aprenderás?

  • Persona:
    Actualmente, las empresas son más conscientes de que necesitan tomar decisiones basadas en datos para ser más competitivos y deben de contratar recursos humanos que soporten una estrategia basada en datos. Es justamente, esta necesidad la que se estaría cubriendo. 
  • Organización:
    Contar con personal capacitado para soportar estrategias basados en datos para innovar y/o tomar decisiones.

¿A quién va dirigido?

  • Deseas diseñar y desarrollar dashboards eficientes y adecuados para la toma de decisiones, tienes conocimientos de algún lenguaje de programación de alto nivel, actualmente trabajas analizando datos en Tableau o equivalente y haz realizado modelos de predicción pero no posees estudios formales sobre data analytics.

¿Qué lograrás al terminar?

Al finalizar el programa, serás capaz de:


  • 1. Ingeniería de Características: Seleccionar correctamente las características más adecuadas para mejorar el modelo de datos, dependiendo de la aplicación a realizar. 2. Analítica de datos: Diseñar y desarrollar dashboards eficientes y adecuados para la toma de decisiones. 3. Científico de datos: Diseñar modelos de datos con la máxima precisión, limitado a las características de datos disponibles.

Habilidades que desarrollarás:

Python

Bases de datos

Panda, Numpy, Concat, Merge

Estructura de datos

Estatutos condicionales

Estatutos de repetición




¿Qué es The Learning Gate?

100% Autogestionable

Competencias y subcompetencias a través de certificaciones, certificados de competencias y microcertificados.

  • Rutas flexibles de aprendizaje. De acuerdo con el perfil del participante.
  • Bajo demanda. Módulos de 10 horas que desarrollan una subcompetencia y pueden ser tomados cuando se decida.
  • Modelo apilable. Varias subcompetencias integran una competencia y varias competencias integran una certificación.
  • Artículos, conferencias y eventos gratuitos incluidos.

Conoce el modelo de aprendizaje que hay en The Learning Gate

Modelo Flex

Aprende a tu propio ritmo cuando, como y donde quieras.

  • Sesión de onboarding personal.
  • Comienza y termina tu certificación de acuerdo con tu ritmo y tu propia agenda.
  • Elige el Certificado de Competencias o Microcertificado que se adapte mejor a tus intereses.
  • Mantén completa flexibilidad en tu aprendizaje.

1. Interpretar programas en lenguaje de programación Python desarrollados sobre el ambiente de programación Notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos. 2. Diseñar programas en lenguaje de programación Python desarrollados sobre el ambiente de programación Notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.

1. Interpretar programas en las plataformas Panda y Numpy de Python desarrollados sobre el ambiente de programación Notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos requerida. 2. Crear programas en Phython sobre ambiente Notebook, y utilizando las plataformas Panda y Numpy, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de ciencia de datos.

1. Interpretar programas en lenguaje Python que involucren llamadas (queries) a las bases de datos y estatutos para concatenación y unión bases de datos. 2. Manipular una base de datos en la plataforma de Panda de Python que involucre llamadas (queries) a las bases de datos y estatutos para concatenar y unir bases de datos, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de Ciencia de Datos.

Distínguete en el mercado con credenciales
digitales

Certificado protedigo por blockchain

Al concluir el programa recibirás un diploma y/o insignia digital con tecnología blockchain, que avalan tus nuevas competencias, fortalecen tu perfil profesional y te distinguen frente a empleadores y colegas en un entorno competitivo.


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