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Curso

Transformación de la Empresa Hacia un Entorno de Ciudades Inteligentes (Smart Cities) (Virtual)

Usar y administrar métodos y tecnologías asociadas a ciudades inteligentes, para analizar, diseñar e implementar soluciones innovadoras en proyectos de energía, automatización y sostenibilidad, integrando diferentes dominios urbanos y empresariales con un enfoque crítico que potencie la eficiencia, la resiliencia frente al cambio climático y el cumplimiento de estándares nacionales e internacionales.

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Modalidad

Aula Virtual

Próxima fecha de inicio

12 Agosto, 2026  |  Programas en Línea

Ver fechas y campus disponibles

Inversión

$27,900
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 13/03/2026 según el Banco de México ($17.92 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

Duración

60 horas

Sobre el programa:

Modalidad

Aula Virtual

Fecha
de inicio

12 Agosto, 2026  |  Programas en Línea

Ver más fechas disponibles

Duración

60 horas

Inversión

$27,900
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 13/03/2026 según el Banco de México ($17.92 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

¿Qué aprenderás?

  • Adquisición de competencias especializadas en ciudades inteligentes: El participante aprenderá sobre tecnologías habilitadoras como automatización, domótica, gestión energética y monitoreo, aplicadas al contexto urbano y empresarial.
  • Manejo de herramientas modernas, principalmente IA: El participante desarrollará habilidades prácticas teniendo experiencia con herramientas basadas en inteligencia artificial en sus variantes gratuitas (ChatGPT, Gemini, etc.) y participará en sesiones demostrativas y guiadas donde se utilicen simulaciones avanzadas de sistemas de potencia en MATLAB/Simulink, lo que aumentará su perfil técnico y capacidad de análisis.
  • Interacción con expertos y acceso a redes profesionales: El participante tendrá la oportunidad de aprender directamente de expertos en el área, ampliando su red de contactos y visión estratégica.
  • Mejora del perfil profesional y empleabilidad: El conocimiento de estándares y certificaciones (por ejemplo, LEED), junto con la experiencia práctica, posiciona al participante como un profesional clave en proyectos de sostenibilidad y tecnología.
  • Capacidad para liderar o participar en proyectos interdisciplinarios: El participante estará preparado para colaborar en equipos que integren áreas como energía, transporte, automatización y tecnología de la información.




¿Cómo se imparte el programa?

Acreditacion Icono

Modalidad Aula Virtual

Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.

  • Sesiones en vivo con profesores expertos
  • Aprendizaje 100% interactivo.

Analizar los conceptos fundamentales, evolución, desafíos y tecnologías habilitadoras de las ciudades inteligentes, para contextualizar su aplicación en entornos urbanos y empresariales.

Analizar los principios de diseño sostenible y las tecnologías aplicables en edificios y distritos urbanos, así como las normativas y certificaciones que promueven la eficiencia energética y la mitigación del cambio climático.

Identificar y evaluar las tecnologías y estrategias para el desarrollo de sistemas de movilidad inteligente y sostenible, entendiendo su integración con otros sistemas urbanos y su impacto ambiental.

Desarrollar conocimientos sobre las redes eléctricas inteligentes, su arquitectura y tecnologías para comprender cómo optimizar la transmisión y distribución de energía integrando renovables y sistemas de almacenamiento.

Analizar los conceptos y herramientas de Big Data y gemelos digitales para la gestión, simulación y optimización energética en ciudades inteligentes, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

Aplicar los conocimientos del curso en la solución de un análisis de caso involucrando el uso de herramientas IA de uso gratuito.

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