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Data Science es una disciplina científica que se dedica al análisis de fuentes de datos para sacar información y descubrir patrones con los que se pueda tomar decisiones. A su vez, combina dicha información para hacerla contenido de valor, con herramientas como la estadística para optimizar el trabajo. ¿Quieres aplicarlo en tu empresa?

Beneficios del programa

Este programa es para ti

Este programa es para ti, si eres analista, gerente, científico de datos o personal encargado de generar análisis descriptivos, inferenciales, predictivos y prescriptivos; dashboards para la toma de decisiones y cuentas con conocimientos básicos de estadística.

Objetivo del programa

Ser referente para la certificación de las personas que se desempeñan en la función de Data Science Jr. asistiendo en la toma de decisiones basadas en la aplicación de herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos de Ciencia de Datos.Competencias / Habilidades:Analítica de datos:  análisis descriptivo, análisis inferencial, comunicar los resultados del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones con un alto grado de éxitoIngeniería de características:-Preprocesar los datos incluyendo limpieza, transformación y preparación para que sean utilizables-Evaluar las características para producir un conjunto óptimo de variables o predictoresCiencia de datos-Construir modelos de aprendizaje automático para predecir el futuro basándose en patrones anteriores (análisis predictivo)-Generar conocimiento que pueda utilizarse para resolver problemas de negocioProyecto / Resultado: Modelo optimizado de machine learning en dominio autónomo para potenciar las decisiones empresariales.

Competencias que desarrollarás

hand-user

Minería de datos

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Análisis de datos

hand-user

Algoritmos

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Machine Learning

Abordarás cada tema de manera versátil y ágil

mediante un modelo de aprendizaje Live

Todo tu aprendizaje es significativo gracias al uso de casos reales y la creación de un proyecto transversal.

Interactúa con los mejores maestros y compañeros de todo el mundo, participando en sesiones virtuales en vivo.

Aprovecha las ventajas de la tecnología de una plataforma digital para enriquecer aún más tu experiencia educativa.

Experimenta un modelo educativo que te pone en el centro a ti.

Obtén más información y da el siguiente paso para obtener tu Certificación.

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Conoce el temario del programa

M1

Fundamentos de Python

10 Hrs.

Diseñar programas en lenguaje de programación python sobre el ambiente de programación notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de Ciencia de Datos .

M2

Plataformas de aplicación sobre Python

10 Hrs.

Diseñar programas en las plataformas de Panda y Numpy de python sobre el ambiente de programación notebook, para que se cumpla con los requerimientos de la aplicación de Ciencia de Datos requerida.

M3

Manipulación de datos en Python

10 Hrs.

Manipular una base de datos en la plataforma de Panda de python que involucre llamadas (queries) a las bases de datos y estatuos para concatenar y unir bases de datos.

M4

Plataformas de visualización

10 Hrs.

Explotar las ventajas que tienen Python y las plataformas de visualización Matplotlib, Pandas y Seaborn, para generar diversos tipos de gráficos que permitan analizar e interpretar resúmenes de datos del mundo real, cumpliendo con los requerimientos de la interfaz de la visualización requerida.

M5

Ingeniería de características

10 Hrs.

Seleccionar las características de las bases de datos más importantes por su importancia para la visualización o por su importancia en mejorar la exactitud, precisión de un modelo de datos.

M6

Aprendizaje no-supervisado

10 Hrs.

Desarrollar modelos inteligentes no supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python, seleccionando el número de agrupaciones adecuadas y analizando la efectividad del modelo utilizando medidas de calidad, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.

M7

Aprendizaje supervisado

10 Hrs.

Desarrollar modelos inteligentes supervisado de datos utilizando scikit-learn de Python; seleccionar el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.

M8

Visualización de máquinas inteligentes

10 Hrs.

Utilizar herramientas visuales de maquinas inteligentes para desarrollar modelos de datos mas exactos y/o precisos, que cumplan con los requerimientos de la necesidad del problema a resolver.

M9

Plataformas y máquinas inteligentes en Big Data

10 Hrs.

Desarrollar modelos inteligentes supervisados de grandes volúmenes de datos utilizando pySpark de Python; seleccionar el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.

M10

Análisis de imágenes

10 Hrs.

Desarrollar modelos de clasificación de imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo; reconocer los tipos de clasificación: binaria, multiclase, detección de objetos, segmentación semántica.

M11

Analítica de texto

10 Hrs.

Desarrollar modelos inteligentes supervisado de datos de texto utilizando la plataforma máquinas inteligentes en Python; seleccionar el modelo adecuado y analizar la exactitud, precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.

M12

Analítica de redes sociales

10 Hrs.

Desarrollar modelos Redes de datos utilizando la NetworkX en Python; analizar la robustez de las redes, encontrar las personas que mas se comunican, así como los líderes de las conversaciones en una red social.

M13

Data Science and AI: Del Concepto a Desarrollo de Aplicaciones - PIDA

40 Hrs.

Aplicación de proyecto.

Quiero descargar folleto

Fecha de inicio y campus

Campus

Fecha de inicio

Horarios de sesiones
Programas en Línea 13 Enero, 2025 Consultar horarios >
Programas en Línea 12 Febrero, 2025 Consultar horarios >
Programas en Línea 11 Marzo, 2025 Consultar horarios >

Duración

160 Hrs

Modalidad

Live

Vanguardia y alta calidad académica en cada programa

Rosa Guadalupe Paredes Juárez

Líder académico del programa

Graduada de la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas, Puebla, de la Maestria en Ciencias de la Información y Sistemas Inteligentes por la Universidad de Tokushima, Japón, y del doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de las Américas, Puebla. Más de 18 años de experiencia docente como profesora en áreas de computación e idioma Japonés, con especialidad en desarrollo de aplicaciones nativas para dispositivos móviles y aplicaciones de apoyo a la educación. Actualmente, profesora de planta en el ITESM Campus Puebla, Departamento de Computación.

Rosa Guadalupe Paredes Juárez

Líder académico del programa

Graduada de la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas, Puebla, de la Maestria en Ciencias de la Información y Sistemas Inteligentes por la Universidad de Tokushima, Japón, y del doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de las Américas, Puebla. Más de 18 años de experiencia docente como profesora en áreas de computación e idioma Japonés, con especialidad en desarrollo de aplicaciones nativas para dispositivos móviles y aplicaciones de apoyo a la educación. Actualmente, profesora de planta en el ITESM Campus Puebla, Departamento de Computación.

Inversión de la certificación

$73700 MXN*

Desde $6142 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes

*Precio Total (Servicios exentos de IVA).
Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).

Apoyos educativos

Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.

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Requisitos para Obtener tu Certificación

Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)

Demostrar la capacidad de producir resultados a través de un proyecto integrador de dominio autónomo (promedio de 80 o superior)

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Duración 3:16 min

¿Qué hace tan atractivas las credenciales para empleadores y participantes?

  • Demuestra que cuentas con las competencias que demandan los empleadores y el mercado actual.
  • Complementan a los grados académicos desarrollando competencias clave para el éxito profesional.
  • Cuentan con autenticación Blockchain, que las hace prácticamente infalsificables.
  • Tus conocimientos son avalados por la calidad que caracteriza al Tecnológico de Monterrey.

Descubre cómo acreditar una materia de posgrado y da un paso adelante

Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Gestión de la Ingeniería, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.

Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Ingeniería con especialidad en Sistemas de Calidad y Productividad, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.

Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.

Esta certificación acredita la materia Analítica de datos y transformación digital (IN5150) de la Maestría en Administración de Tecnologías de Información, si aplicas y eres admitido en el posgrado dentro de los 3 años posteriores a su fecha de emisión.

¿Cómo demuestro que adquirí las competencias?

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¿Cómo demuestro que adquirí las competencias?

Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.

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