- Podré identificar cómo se pueden aplicar los diferentes algoritmos de machine learning para poder segmentar, clasificar, encontrar patrones y hacer predicciones para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
- Mejora de la Competitividad Empresarial: Capacita a los participantes para utilizar datos y AI en la toma de decisiones estratégicas, lo que permite una mejor competitividad.
- Optimización de Procesos: Con el uso de AI y machine learning, las empresas pueden automatizar y optimizar procesos, mejorando la eficiencia.
- Visión Data-Driven: Los participantes aprenderán a interpretar y utilizar los datos de manera estratégica, ayudando a transformar la forma en que las empresas toman decisiones.
- Capacitación en Tecnología de Vanguardia: Ofrece a los participantes habilidades en tecnologías emergentes que son altamente demandadas en el mercado laboral.
- Generar el rol de un Data Product Manager.
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Certificado
Estrategias de Negocio con IA y Ciencia de Datos
Data Science
Nivel: Intermedio
Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en un área de la organización basada en la ciencia de datos e inteligencia artificial.
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Modalidad
Ver modalidades disponiblesInversión
$72,200
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 05/06/2026 según el Banco de México ($17.48 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
100 horas
Sobre el programa:
Siguenos en:
¿Qué aprenderás?
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
- Desarrollar la habilidad requerida de la ciencia de datos e IA en los negocios.
- Analítica de datos.
- Inteligencia Artificial en los negocios.
- Posicionamiento en el mercado laboral por ser tendencia.
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Presencial
Clases 100% en vivo impartidas por profesores expertos diseñados para ofrecer conocimientos con el potencial de transformar tu entorno.
- Experiencia estudiantil universitaria en uno de los campus del Tecnológico de Monterrey.
- Estudia e interactúa con personas cuyos perfiles son iguales o similares al tuyo, y amplía tu red de contactos profesionales.
- Profesores con experiencia especializada en el área temática del programa académico en curso.
Temario
Comprender los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.
Identificar aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.
Aplicar las diversas metodologías que se requieren durante el proceso de un proyecto de Ciencia de Datos, con énfasis en la ingeniería de datos y la implementación del producto de datos en ambientes operativos.
Interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.
Aplicar la exploración de datos por medio de visualizaciones para tener un entendimiento de datos.
Seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.
Evaluar el impacto de la aplicación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en diferentes industrias a través del estudio de la implementación de casos de uso de proyectos de ciencia de datos.
Identificar que estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir productos de datos que ayuden a alcanzar los objetivos planteados.
Coordinador académico
J. Daniel Nieto Ortíz
Líder académico del programa
Agile Analytics Engineer focused on Market Intelligence, Data & Science, more than 13 years on experience on Data Analytics. Analytics Engineer | Agile | Data Trainer | Excel,SQL,Power BI,Knime,Python,Azure,Databricks
Nuestros estudiantes hablan
Valoración: 10.0
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Hellen
Lo que más me llevo: Que soy capaz de crear tecnología y que podemos solucionar problemas de negocio con herramientas y habilidades de IA. Lo he aplicado en: Creé un proyecto de Data Science para optimizar el inventario en el almacén correcto, en la empresa multinacional de construcción para la que trabajo. A quien lo considera le digo: Que se anime, es una oportunidad asombrosa para empezar a usar herramientas de IA especializadas. Además: nan.
Sandra
Lo que más me llevo: Que no solo es la teoría en donde se aprende sino con caso reales donde se pone a prueba el conocimiento. Lo he aplicado en: Sin duda alguna el conocimiento de los maestros aterrizado a los problemas que hoy se presentan en mi compañía y la búsqueda de la solución de raíz de estos para generar valor. A quien lo considera le digo: Que lo haga, no se arrepentirá. Además: Los profesores son expertos en su campo y comparten casos reales.
Luz
Lo que más me llevo: La gran variedad de IA y su aplicación. Además de los conceptos nuevos. Lo he aplicado en: Aún no he tenido la oportunidad de aplicarlo en el trabajo. Estoy en la búsqueda de oportunidad laboral. A quien lo considera le digo: El que, además del valor en el CV, te deje conocimientos 100% aplicables al ejercicio profesional y a tu vida, ¡es oro! Además: El módulo de estadística ojalá fuera más largo.