- Podré identificar cómo se pueden aplicar los diferentes algoritmos de machine learning para poder segmentar, clasificar, encontrar patrones y hacer predicciones para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
- Mejora de la Competitividad Empresarial: Capacita a los participantes para utilizar datos y AI en la toma de decisiones estratégicas, lo que permite una mejor competitividad.
- Optimización de Procesos: Con el uso de AI y machine learning, las empresas pueden automatizar y optimizar procesos, mejorando la eficiencia.
- Visión Data-Driven: Los participantes aprenderán a interpretar y utilizar los datos de manera estratégica, ayudando a transformar la forma en que las empresas toman decisiones.
- Capacitación en Tecnología de Vanguardia: Ofrece a los participantes habilidades en tecnologías emergentes que son altamente demandadas en el mercado laboral.
- Generar el rol de un Data Product Manager.
Compartir
Certificado
Estrategias de Negocio con IA y Ciencia de Datos
Data Science
Nivel: Intermedio
Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en un área de la organización basada en la ciencia de datos e inteligencia artificial.
Recibe asesoría personalizada
Déjanos tus datos y recibe la información que necesitas sobre el programa y sus beneficios.
Modalidad
Ver modalidades disponiblesPróxima fecha de inicio
09 Enero, 2026 | Campus Ciudad de México
27 Febrero, 2026 | Campus Estado de México
Ver fechas y campus disponiblesInversión
$72,200
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 02/01/2026 según el Banco de México ($17.88 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
16 semanas
100 horas
Sobre el programa:
¿Qué aprenderás?
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
- 1. Desarrollar la habilidad requerida de la ciencia de datos e IA en los negocios. 2. Analítica de datos. 3. Inteligencia Artificial en los negocios. 4. Posicionamiento en el mercado laboral por ser tendencia.
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Presencial
Clases 100% en vivo impartidas por profesores expertos diseñados para ofrecer conocimientos con el potencial de transformar tu entorno.
- Experiencia estudiantil universitaria en uno de los campus del Tecnológico de Monterrey.
- Estudia e interactúa con personas cuyos perfiles son iguales o similares al tuyo, y amplía tu red de contactos profesionales.
- Profesores con experiencia especializada en el área temática del programa académico en curso.
Temario
Comprender los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.
Identificar aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.
Aplicar las diversas metodologías que se requieren durante el proceso de un proyecto de Ciencia de Datos, con énfasis en la ingeniería de datos y la implementación del producto de datos en ambientes operativos.
Interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.
Aplicar la exploración de datos por medio de visualizaciones para tener un entendimiento de datos.
Seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.
Evaluar el impacto de la aplicación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en diferentes industrias a través del estudio de la implementación de casos de uso de proyectos de ciencia de datos.
Identificar que estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir productos de datos que ayuden a alcanzar los objetivos planteados.
Otros programas que podrían interesarte:
Habilidades a prueba del futuro para tu organización
Apoya el crecimiento de tus colaboradores para fortalecer las capacidades de tu empresa.
Solicitar información para mi organizaciónSuscríbete a nuestro boletín
Recibe en tu correo novedades, programas destacados, eventos y contenido exclusivo para seguir impulsando tu desarrollo profesional.
Link copiado al portapapeles