Certificado

Estrategias de Negocio con IA y Ciencia de Datos - Live

Data Science Nivel: Intermedio

Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en un área de la organización basada en la ciencia de datos e inteligencia artificial.

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Modalidad

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Próxima fecha de inicio

12 Mayo, 2026 | Programas en Línea

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Inversión

$59,290

Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 05/05/2026 según el Banco de México ($17.38 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.

*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

Duración

100 horas

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Sobre el programa:

Modalidad

Live

Fecha
de inicio

12 Mayo, 2026 | Programas en Línea

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Duración

100 horas

Inversión

$59,290

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¿Qué aprenderás?

Podré identificar cómo se pueden aplicar los diferentes algoritmos de machine learning para poder segmentar, clasificar, encontrar patrones y hacer predicciones para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Mejora de la Competitividad Empresarial: Capacita a los participantes para utilizar datos y AI en la toma de decisiones estratégicas, lo que permite una mejor competitividad.
Optimización de Procesos: Con el uso de AI y machine learning, las empresas pueden automatizar y optimizar procesos, mejorando la eficiencia.
Visión Data-Driven: Los participantes aprenderán a interpretar y utilizar los datos de manera estratégica, ayudando a transformar la forma en que las empresas toman decisiones.
Capacitación en Tecnología de Vanguardia: Ofrece a las participantes habilidades en tecnologías emergentes que son altamente demandadas en el mercado laboral.
Generar el rol de un Data Product Manager.

¿Qué lograrás al terminar?

Al finalizar el programa, serás capaz de:

Desarrollar la habilidad requerida de la ciencia de datos e IA en los negocios.
Analítica de datos.
Inteligencia Artificial en los negocios.
Posicionamiento en el mercado laboral por ser tendencia.

¿Cómo se imparte el programa?

Modalidad Live

Forma parte de clases en línea, en tiempo real, y desarrolla proyectos aplicados que validan tus competencias. Interactúa con especialistas y aplica lo aprendido desde el inicio.

50% en tiempo real
Aprendizaje relevante y aplicación inmediata en el trabajo con sesiones virtuales.
Sesiones en vivo con profesores expertos para aprender conceptos clave.
Sesiones en vivo con profesores expertos para practicar en entornos controlados.
Estudio en la plataforma educativa de acuerdo con tu disponibilidad de agenda.
Reto de aplicación en tu entorno laboral con retroalimentación experta.

Temario

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Comprender los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.

Identificar aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.

Aplicar las diversas metodologías que se requieren durante el proceso de un proyecto de Ciencia de Datos, con énfasis en la ingeniería de datos y la implementación del producto de datos en ambientes operativos.

Interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.

Aplicar la exploración de datos por medio de visualizaciones para tener un entendimiento de datos.

Seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.

Evaluar el impacto de la aplicación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en diferentes industrias a través del estudio de la implementación de casos de uso de proyectos de ciencia de datos.

Identificar que estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir productos de datos que ayuden a alcanzar los objetivos planteados.

Preguntas frecuentes

La ciencia de datos es la disciplina que transforma datos en decisiones mediante análisis, estadística y programación. Se usa para describir, predecir y optimizar resultados en negocio, operación y productos. Su aplicación práctica ayuda a resolver problemas de negocio mediante el uso estratégico de datos.

Estudiar un certificado en ciencia de datos ayuda a adquirir fundamentos aplicables: limpiar datos, analizarlos, modelar y comunicar hallazgos. Mejora empleabilidad y capacidad de resolver problemas con evidencia.

Para estudiar ciencia de datos en México, busca universidades, educación continua y bootcamps con proyectos reales. Elige programas con herramientas de análisis, visualización, modelado y buenas prácticas de datos.

Los científicos de datos analizan grandes volúmenes de información, construyen modelos para predecir o clasificar, evalúan desempeño y traducen hallazgos a recomendaciones. También colaboran con negocio y equipos técnicos para implementar soluciones.

Incluye fases como recolección, preparación y análisis de datos, seguido del desarrollo de modelos y comunicación de resultados. Cada fase permite transformar información en valor. Este proceso facilita generar insights aplicables que apoyan decisiones estratégicas y mejoran el desempeño organizacional.

Sirve para mejorar decisiones, automatizar análisis, detectar patrones, predecir resultados y optimizar procesos. Es base para productos inteligentes, eficiencia operativa y estrategias basadas en evidencia.

El salario varía por rol y experiencia. Para estimarlo en México, consulta portales de empleo con títulos como Data Scientist o Data Analyst, y filtra por ciudad, industria y modalidad. Su valor radica en la capacidad de generar impacto en el negocio a través del análisis de datos.

Permite tomar decisiones más precisas, mejorar la eficiencia y descubrir oportunidades de crecimiento. Facilita el uso estratégico de la información para resolver problemas complejos. Su implementación ayuda a las organizaciones a ser más competitivas y adaptarse mejor a cambios del mercado.

Consulta más