- Aumento de la productividad automatizando tareas repetitivas con ayuda de la IA.
- Mejora de la calidad del código realizando revisiones de código más eficientes con ayuda de la IA.
- Habilidades necesarias en ciberseguridad para proteger tus aplicaciones de amenazas.
- Mejora de la colaboración y automatización de procesos complejos usando agentes.
- Desarrollo de habilidades prácticas.
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Certificado
Next-Gen Coding: Desarrollo de Software con IA Generativa (Virtual)
Tecnologías Digitales
Nivel: Intermedio
Integrar el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de software para mejorar la eficiencia, mejorar la calidad y disminuir el tiempo de desarrollo de los proyectos de software
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Modalidad
Aula Virtual
Inversión
$36,700
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 23/04/2026 según el Banco de México ($17.36 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
60 horas
Sobre el programa:
Siguenos en:
¿Qué aprenderás?
¿A quién va dirigido?
- Este programa está dirigido a profesionales con al menos un año de experiencia en desarrollo de software, ciberseguridad, arquitectura de software, gestión de proyectos, liderazgo en tecnologías de la información, análisis o ciencia de datos.
Habilidades que desarrollarás:
IA generativa
Prompt engineering
Generación de código
Generación de código con IA
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
- Sesiones en vivo con profesores expertos
- Aprendizaje 100% interactivo.
Temario
Explicar la arquitectura de LLMs y sus parámetros clave, diseñar prompts efectivos para tareas de desarrollo de software y construir un agente funcional.
Aplicar patrones efectivos de generación de código (skeleton-fisrts, test-first), generar conjuntos de pruebas usando IA, depurar código con asistencia de IA y refactorizar código de forma segura.
Construir agentes, diseñar flujos complejos e implementar sistemas multi-agentes para tareas de desarrollo de software, desde especificación hasta código testeado, incluyendo medidas de seguridad.
Diseñar arquitecturas escalables para sistemas agenticos, implementar observabilidad y optimizar costos de LLMs sin degradar calidad.
Evaluar el estado del arte y tendencias en el desarrollo de software asistido por IA para proponer soluciones innovadoras que permitan superar los desafíos actuales como alucinaciones, seguridad de código generado, y deuda técnica.
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