- Aumento de la productividad automatizando tareas repetitivas con ayuda de la IA.
- Mejora de la calidad del código realizando revisiones de código más eficientes con ayuda de la IA.
- Habilidades necesarias en ciberseguridad para proteger tus aplicaciones de amenazas.
- Mejora de la colaboración y automatización de procesos complejos usando agentes.
- Desarrollo de habilidades prácticas.
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Certificado
Next-Gen Coding: Desarrollo de Software con IA Generativa (Virtual)
Tecnologías Digitales
Nivel: Intermedio
Integrar el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de software para mejorar la eficiencia, mejorar la calidad y disminuir el tiempo de desarrollo de los proyectos de software
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Modalidad
Aula Virtual
Inversión
$36,700
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 13/05/2026 según el Banco de México ($17.19 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
60 horas
Sobre el programa:
Siguenos en:
¿Qué aprenderás?
¿A quién va dirigido?
- Este programa está dirigido a profesionales con al menos un año de experiencia en desarrollo de software, ciberseguridad, arquitectura de software, gestión de proyectos, liderazgo en tecnologías de la información, análisis o ciencia de datos.
Habilidades que desarrollarás:
IA generativa
Prompt engineering
Generación de código
Generación de código con IA
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
- Sesiones en vivo con profesores expertos
- Aprendizaje 100% interactivo.
Temario
Explicar la arquitectura de LLMs y sus parámetros clave, diseñar prompts efectivos para tareas de desarrollo de software y construir un agente funcional.
Aplicar patrones efectivos de generación de código (skeleton-fisrts, test-first), generar conjuntos de pruebas usando IA, depurar código con asistencia de IA y refactorizar código de forma segura.
Construir agentes, diseñar flujos complejos e implementar sistemas multi-agentes para tareas de desarrollo de software, desde especificación hasta código testeado, incluyendo medidas de seguridad.
Diseñar arquitecturas escalables para sistemas agenticos, implementar observabilidad y optimizar costos de LLMs sin degradar calidad.
Evaluar el estado del arte y tendencias en el desarrollo de software asistido por IA para proponer soluciones innovadoras que permitan superar los desafíos actuales como alucinaciones, seguridad de código generado, y deuda técnica.
Coordinador académico
Jaime Alberto Fraustro Valdez
Líder académico del programa
Jaime Fraustro is a senior software and AI practitioner with a track record spanning Conda package development, secure software release delivery, and open-source contributions across PyTorch, and Conda Forge. He has helped enable XPU accelerator adoption through PyTorch examples. His focus is on building reliable, scalable AI automation through agents that improve engineering efficiency, accelerate workflows, and support data-driven execution.
Nuestros estudiantes hablan
Valoración: 9.7
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César Horacio
La relevancia del contenido y el expertiz y conocimiento de los instructores es bastante bueno.
Raul
El curso es muy enriquecedor en cuanto a tecnologías relacionadas con AI.
Gabriel Antonio
muy buena información y muy actual al mercado laboral