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¡Tú puedes mejorar la competitividad organizacional con la adecuada estrategia de toma de decisiones basada en el análisis de datos!
Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en una área de la organización basada en la ciencia de datos.
Este diplomado es ideal para ti si eres gerente, jefe o coordinador; cuentes con al menos 3 años de experiencia laboral, tengas una licenciatura terminada, poseas conocimientos básicos de estadística y manejes Excel.
Machine Learning
Análisis de datos
Minería de datos Algoritmos
Todo tu aprendizaje es significativo gracias al uso de casos reales y la creación de un proyecto transversal.
Interactúa con los mejores maestros y compañeros de todo el mundo, participando en sesiones virtuales en vivo.
Aprovecha las ventajas de la tecnología de una plataforma digital para enriquecer aún más tu experiencia educativa.
Experimenta un modelo educativo que te pone en el centro a ti.
M1
Onboarding a la ciencia de datos.
10 Hrs.
Comprender los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.
M2
Aplicación de la ciencia de datos en la organización.
10 Hrs.
Identificar aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.
M3
Pipeline de Ciencia de Datos
15 Hrs.
Aplicar las diversas metodologías que se requieren durante el proceso de un proyecto de Ciencia de Datos, con énfasis en la ingeniería de datos y la implementación del producto de datos en ambientes operativos.
M4
Estadística para la ciencia de datos
15 Hrs.
Interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.
M5
Introducción a Machine Learning
15 Hrs.
Seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.
M6
Aplicando Machine Learning
15 Hrs.
Evaluar el impacto de la aplicación de soluciones de machine learning en diferentes industrias a través del estudio de la implementación de casos de uso de proyectos de ciencia de datos utilizando diferentes tecnologías.
M7
Visualización y Data Storytelling
10 Hrs.
Conocer la metodología Data Storytelling donde podrán explicar un análisis de datos mediante la utilización de una buena historia permitiendo 'Vender' sus ideas, conceptos e invitar a la acción.
M8
Definir una estrategia de ciencia de datos
10 Hrs.
Identificar qué estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir acciones específicas y alcanzar los objetivos planteados.
|
Campus |
Fecha de inicio |
|---|---|
| Programas en Línea | 05 Octubre, 2023 |
| Programas en Línea | 31 Octubre, 2023 |
| Programas en Línea | 04 Diciembre, 2023 |
Duración
100 Hrs
Modalidad
Live
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Promedio
Socio Fundador de la compañía Grupo Perti en la cual participa como director del área de Big Data & Analítica.
Emprendedor por naturaleza , ha participado en la definición de estrategias para el inicio y puesta en marcha de startups como Doctor 360, Klustomer, Brita Inteligencia Artificial y Mi Tienda Digital, entre otros, mediante la implantación del Método Tiza.
Ayudo a las organizaciones a mejorar su competitividad mediante la implantación de estrategias Inteligentes.
Mentor en la correcta utilización y obtención de valor a través del uso de los datos.
Consejero en la adopción de tecnologías disruptivas tales como inteligencia artificial, Big data y ciencia de datos para el soporte de decisiones.
Colaboro en la coordinación, impartición y creación de cursos de educación continua y postgrado en universidades en México y Colombia (TEC de Monterrey, ISDI, UVM , UAO).
Autor del libro Habilidades blandas, líderes fuertes.
Creador y presentador del Podcast Falcoquotes y Klustomer el Podcast
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