Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en una área de la organización basada en la ciencia de datos.
Podrás identificar cómo se pueden aplicar los diferentes algoritmos para poder segmentar, clasificar, encontrar patrones y hacer predicciones para la toma de decisiones estratégicas y operativas. Mejorar la competitividad organizacional con la adecuada estrategia de toma de decisiones basada en el análisis de datos.
Onboarding a la ciencia de datos.
( 10 horas)Aplicación de la ciencia de datos en la organización.
( 10 horas)Pipeline de Ciencia de Datos
( 15 horas)Estadística para la ciencia de datos
( 15 horas)Introducción a Machine Learning
( 15 horas)Machine Learning con Python
( 15 horas)Visualización y Data Storytelling
( 10 horas)Definir una estrategia de ciencia de datos
( 10 horas)
