100 horas
Live
Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en un área de la organización basada en la ciencia de datos e inteligencia artificial.
Todo tu aprendizaje es significativo gracias al uso de casos reales y la creación de un proyecto transversal.
Interactúa con los mejores maestros y compañeros de todo el mundo, participando en sesiones virtuales en vivo.
Aprovecha las ventajas de la tecnología de una plataforma digital para enriquecer aún más tu experiencia educativa.
Experimenta un modelo educativo que te pone en el centro a ti.
M1
Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial
10 Hrs.
Comprender los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.
M2
Aplicación de la ciencia de datos en la organización
10 Hrs.
Identificar aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.
M3
Pipeline de Ciencia de Datos
15 Hrs.
Aplicar las diversas metodologías que se requieren durante el proceso de un proyecto de Ciencia de Datos, con énfasis en la ingeniería de datos y la implementación del producto de datos en ambientes operativos.
M4
Estadística para la ciencia de datos
15 Hrs.
Interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.
M5
Visual Analytics en Ciencia de Datos
10 Hrs.
Aplicar la exploración de datos por medio de visualizaciones para tener un entendimiento de datos.
M6
Introducción a Machine Learning
15 Hrs.
Seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.
M7
Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial
10 Hrs.
Evaluar el impacto de la aplicación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en diferentes industrias a través del estudio de la implementación de casos de uso de proyectos de ciencia de datos.
M8
Definir un producto de datos
15 Hrs.
Identificar que estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir productos de datos que ayuden a alcanzar los objetivos planteados.
|
Campus |
Fecha de inicio |
Horarios de sesiones |
|---|---|---|
Programas en Línea |
10 Septiembre, 2025 | Consultar horarios > |
Programas en Línea |
04 Noviembre, 2025 | Consultar horarios > |
Duración
100 Hrs
Modalidad
Live
$55,500 MXN*
Desde $4625 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)
Duración 3:16 min
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.
| M1 | Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial | |
|---|---|---|
| Sesiones | 1: Septiembre 10, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Septiembre 17, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| 3: Septiembre 24, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| M2 | Aplicación de la ciencia de datos en la organización | |
| Sesiones | 1: Octubre 01, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Octubre 08, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| M3 | Pipeline de Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Octubre 15, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Octubre 22, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| 3: Octubre 29, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| M4 | Estadística para la ciencia de datos | |
| Sesiones | 1: Noviembre 05, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Noviembre 12, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| 3: Noviembre 19, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| M5 | Visual Analytics en Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Noviembre 26, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Diciembre 03, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| 3: Diciembre 10, 2025 - 19:00 a 21:30 | ||
| M6 | Introducción a Machine Learning | |
| Sesiones | 1: Diciembre 17, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Enero 07, 2026 - 19:00 a 21:30 | ||
| 3: Enero 14, 2026 - 19:00 a 21:30 | ||
| M7 | Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial | |
| Sesiones | 1: Enero 21, 2026 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Enero 28, 2026 - 19:00 a 21:30 | ||
| M8 | Definir un producto de datos | |
| Sesiones | 1: Febrero 04, 2026 - 19:00 a 21:30 | |
| 2: Febrero 11, 2026 - 19:00 a 21:30 | ||
| 3: Marzo 04, 2026 - 19:00 a 21:30 | ||
| Sesiones | 1: Septiembre 10, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Septiembre 17, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 3: Septiembre 24, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| Sesiones | 1: Octubre 01, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Octubre 08, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| Sesiones | 1: Octubre 15, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Octubre 22, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 3: Octubre 29, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| Sesiones | 1: Noviembre 05, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Noviembre 12, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 3: Noviembre 19, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| Sesiones | 1: Noviembre 26, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Diciembre 03, 2025 - 19:00 a 21:30 | |
| 3: Diciembre 10, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| Sesiones | 1: Diciembre 17, 2025 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Enero 07, 2026 - 19:00 a 21:30 | |
| 3: Enero 14, 2026 - 19:00 a 21:30 |
| Sesiones | 1: Enero 21, 2026 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Enero 28, 2026 - 19:00 a 21:30 |
| Sesiones | 1: Febrero 04, 2026 - 19:00 a 21:30 |
| 2: Febrero 11, 2026 - 19:00 a 21:30 | |
| 3: Marzo 04, 2026 - 19:00 a 21:30 |
| M1 | Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial | |
|---|---|---|
| Sesiones | 1: Noviembre 04, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Noviembre 11, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Noviembre 18, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| M2 | Aplicación de la ciencia de datos en la organización | |
| Sesiones | 1: Noviembre 25, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Diciembre 02, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| M3 | Pipeline de Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Diciembre 09, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Diciembre 16, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Enero 06, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M4 | Estadística para la ciencia de datos | |
| Sesiones | 1: Enero 13, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Enero 20, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Enero 27, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M5 | Visual Analytics en Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Febrero 03, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Febrero 10, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Febrero 17, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M6 | Introducción a Machine Learning | |
| Sesiones | 1: Febrero 24, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Marzo 03, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Marzo 10, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M7 | Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial | |
| Sesiones | 1: Marzo 17, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Marzo 24, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M8 | Definir un producto de datos | |
| Sesiones | 1: Abril 07, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Abril 14, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Mayo 05, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| Sesiones | 1: Noviembre 04, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Noviembre 11, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Noviembre 18, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Noviembre 25, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Diciembre 02, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Diciembre 09, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Diciembre 16, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Enero 06, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Enero 13, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Enero 20, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Enero 27, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Febrero 03, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Febrero 10, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Febrero 17, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Febrero 24, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Marzo 03, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Marzo 10, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Marzo 17, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Marzo 24, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Abril 07, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Abril 14, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Mayo 05, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| M1 | Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial | |
|---|---|---|
| Sesiones | 1: Enero 05, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Enero 12, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Enero 19, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M2 | Aplicación de la ciencia de datos en la organización | |
| Sesiones | 1: Enero 26, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Febrero 09, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M3 | Pipeline de Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Febrero 16, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Febrero 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Marzo 02, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M4 | Estadística para la ciencia de datos | |
| Sesiones | 1: Marzo 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Abril 06, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Abril 13, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M5 | Visual Analytics en Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Abril 20, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Abril 27, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Mayo 04, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M6 | Introducción a Machine Learning | |
| Sesiones | 1: Mayo 11, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Mayo 18, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Mayo 25, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M7 | Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial | |
| Sesiones | 1: Junio 01, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Junio 08, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M8 | Definir un producto de datos | |
| Sesiones | 1: Junio 15, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Junio 22, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Julio 13, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| Sesiones | 1: Enero 05, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Enero 12, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Enero 19, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Enero 26, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Febrero 09, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Febrero 16, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Febrero 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Marzo 02, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Marzo 23, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Abril 06, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Abril 13, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Abril 20, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Abril 27, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Mayo 04, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Mayo 11, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Mayo 18, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Mayo 25, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Junio 01, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Junio 08, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Junio 15, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Junio 22, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Julio 13, 2026 - 18:00 a 20:30 |
