100 horas
Live
Diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones en un área de la organización basada en la ciencia de datos e inteligencia artificial.
Todo tu aprendizaje es significativo gracias al uso de casos reales y la creación de un proyecto transversal.
Interactúa con los mejores maestros y compañeros de todo el mundo, participando en sesiones virtuales en vivo.
Aprovecha las ventajas de la tecnología de una plataforma digital para enriquecer aún más tu experiencia educativa.
Experimenta un modelo educativo que te pone en el centro a ti.
M1
Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial
10 Hrs.
Comprender los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.
M2
Aplicación de la ciencia de datos en la organización
10 Hrs.
Identificar aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.
M3
Pipeline de Ciencia de Datos
15 Hrs.
Aplicar las diversas metodologías que se requieren durante el proceso de un proyecto de Ciencia de Datos, con énfasis en la ingeniería de datos y la implementación del producto de datos en ambientes operativos.
M4
Estadística para la ciencia de datos
15 Hrs.
Interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.
M5
Visual Analytics en Ciencia de Datos
10 Hrs.
Aplicar la exploración de datos por medio de visualizaciones para tener un entendimiento de datos.
M6
Introducción a Machine Learning
15 Hrs.
Seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.
M7
Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial
10 Hrs.
Evaluar el impacto de la aplicación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en diferentes industrias a través del estudio de la implementación de casos de uso de proyectos de ciencia de datos.
M8
Definir un producto de datos
15 Hrs.
Identificar que estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir productos de datos que ayuden a alcanzar los objetivos planteados.
|
Campus |
Fecha de inicio |
Horarios de sesiones |
|---|---|---|
Programas en Línea |
04 Noviembre, 2025 | Consultar horarios > |
Programas en Línea |
05 Enero, 2026 | Consultar horarios > |
Duración
100 Hrs
Modalidad
Live
$55,500 MXN*
Desde $4625 MXN mensuales pagando con Tarjetas de crédito participantes
*Precio Total (Servicios exentos de IVA). Para pago en dólares consulta con tu asesor el precio total (aplica sólo para participantes de LATAM).
Consulta a tu asesor para recibir información de nuestros apoyos.
Acreditar el dominio de las competencias del certificado (promedio de 80 o superior)
Duración 3:16 min
Demuestra el aprendizaje, las habilidades y las competencias adquiridas a través de insignias digitales. Estos reconocimientos además de ser un testimonio de tus logros, también cuentan con el respaldo de la Tecnología Blockchain, lo que hace que tu insignia digital sea única en el mundo.
| M1 | Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial | |
|---|---|---|
| Sesiones | 1: Noviembre 04, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Noviembre 11, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Noviembre 18, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| M2 | Aplicación de la ciencia de datos en la organización | |
| Sesiones | 1: Noviembre 25, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Diciembre 02, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| M3 | Pipeline de Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Diciembre 09, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Diciembre 16, 2025 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Enero 06, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M4 | Estadística para la ciencia de datos | |
| Sesiones | 1: Enero 13, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Enero 20, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Enero 27, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M5 | Visual Analytics en Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Febrero 03, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Febrero 10, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M6 | Introducción a Machine Learning | |
| Sesiones | 2: Febrero 24, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Marzo 03, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 1: Febrero 17, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M7 | Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial | |
| Sesiones | 2: Marzo 17, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Marzo 10, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M8 | Definir un producto de datos | |
| Sesiones | 2: Abril 07, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Marzo 24, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Abril 28, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| Sesiones | 1: Noviembre 04, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Noviembre 11, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Noviembre 18, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Noviembre 25, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Diciembre 02, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Diciembre 09, 2025 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Diciembre 16, 2025 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Enero 06, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Enero 13, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Enero 20, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Enero 27, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Febrero 03, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Febrero 10, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Febrero 24, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 3: Marzo 03, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Febrero 17, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Marzo 17, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 1: Marzo 10, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Abril 07, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 1: Marzo 24, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Abril 28, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| M1 | Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial | |
|---|---|---|
| Sesiones | 1: Enero 05, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Enero 12, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Enero 19, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M2 | Aplicación de la ciencia de datos en la organización | |
| Sesiones | 1: Enero 26, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Febrero 09, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M3 | Pipeline de Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Febrero 16, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Febrero 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Marzo 02, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M4 | Estadística para la ciencia de datos | |
| Sesiones | 1: Marzo 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Abril 06, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Abril 13, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M5 | Visual Analytics en Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Abril 20, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Abril 27, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M6 | Introducción a Machine Learning | |
| Sesiones | 2: Mayo 11, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Mayo 18, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 1: Mayo 04, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M7 | Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial | |
| Sesiones | 2: Junio 01, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Mayo 25, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M8 | Definir un producto de datos | |
| Sesiones | 2: Junio 15, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Junio 08, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Julio 06, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| Sesiones | 1: Enero 05, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Enero 12, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Enero 19, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Enero 26, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Febrero 09, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Febrero 16, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Febrero 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Marzo 02, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Marzo 23, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Abril 06, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Abril 13, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Abril 20, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Abril 27, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Mayo 11, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 3: Mayo 18, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Mayo 04, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Junio 01, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 1: Mayo 25, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Junio 15, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 1: Junio 08, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Julio 06, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| M1 | Onboarding a la ciencia de datos e inteligencia artificial | |
|---|---|---|
| Sesiones | 1: Marzo 12, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Marzo 19, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Marzo 26, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M2 | Aplicación de la ciencia de datos en la organización | |
| Sesiones | 1: Abril 09, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Abril 16, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M3 | Pipeline de Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Abril 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Abril 30, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Mayo 07, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M4 | Estadística para la ciencia de datos | |
| Sesiones | 1: Mayo 14, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Mayo 21, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Mayo 28, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M5 | Visual Analytics en Ciencia de Datos | |
| Sesiones | 1: Junio 04, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 2: Junio 11, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M6 | Introducción a Machine Learning | |
| Sesiones | 2: Junio 25, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Julio 02, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 1: Junio 18, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M7 | Aplicando Machine Learning e Inteligencia Artificial | |
| Sesiones | 2: Julio 16, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Julio 09, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| M8 | Definir un producto de datos | |
| Sesiones | 2: Julio 30, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Julio 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| 3: Agosto 20, 2026 - 18:00 a 20:30 | ||
| Sesiones | 1: Marzo 12, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Marzo 19, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Marzo 26, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Abril 09, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Abril 16, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Abril 23, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Abril 30, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Mayo 07, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Mayo 14, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Mayo 21, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Mayo 28, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 1: Junio 04, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 2: Junio 11, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Junio 25, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 3: Julio 02, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 1: Junio 18, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Julio 16, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 1: Julio 09, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| Sesiones | 2: Julio 30, 2026 - 18:00 a 20:30 |
| 1: Julio 23, 2026 - 18:00 a 20:30 | |
| 3: Agosto 20, 2026 - 18:00 a 20:30 |
