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Certificado de Alta Especialidad

Business Analytics: De los Datos al Conocimiento (Virtual)

Data Science Nivel: Intermedio

Aplicar metodologías y técnicas usando infraestructura de Inteligencia de Negocios y Analítica de datos para facilitar la producción de conocimiento dentro de las organizaciones logrando satisfacer la toma de decisiones.

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Modalidad

Aula Virtual

Próxima fecha de inicio

28 January, 2026  |  Programas en Línea

11 March, 2026  |  Programas en Línea

Ver fechas y campus disponibles

Inversión

$54,300
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 19/01/2026 según el Banco de México ($17.60 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

Duración

13 semanas

144 horas

Sobre el programa:

Modalidad

Aula Virtual

Fecha
de inicio

28 January, 2026  |  Programas en Línea

11 March, 2026  |  Programas en Línea

Ver más fechas disponibles

Duración

13 semanas |  144 horas

Inversión

$54,300
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 19/01/2026 según el Banco de México ($17.60 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

¿Qué aprenderás?

  • Poder aplicar la analítica de datos en su propia área de especialidad.
  • Ampliar su curriculum al desarrollar competencias de analítica de datos.
  • Incursionar en un área demandada hoy en día, y con muchas necesidades de profesionistas que la dominen
  • Desarrollar propuestas y soluciones de inteligencia de negocios para la generación de información y conocimiento dentro de las organizaciones enfocado a las necesidades de la toma de decisiones.

¿A quién va dirigido?

  • Este programa es ideal para ti si eres analista de negocios o profesionista del área de negocios y/o tecnología de información, cuentas con una licenciatura y desees incursionar en el área de inteligencia de negocios.  

¿Qué lograrás al terminar?

Al finalizar el programa, serás capaz de:


  • Analista de negocios en su propia área de especialidad Consultor de negocios con competencias de analítica de datos Agente de cambio al aprovechar la analítica para generar conocimiento y proponer acciones innovadoras en las organizaciones Evangelizador de la disciplina de Inteligencia y analítica de negocios con la finalidad de crear una cultura de análisis de datos como apoyo a la toma de decisiones.

Habilidades que desarrollarás:

Analítica

Dashboards

Datawarehouse

Modelo dimensional




¿Cómo se imparte el programa?

Acreditacion Icono

Modalidad Aula Virtual

Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.

  • Sesiones virtuales de aprendizaje interactivo 100%.
  • Bajo demanda. Módulos de 10 horas que desarrollan una subcompetencia y pueden ser tomados cuando se decida.
  • Sesiones virtuales en vivo con profesores expertos 100%

El participante genera una visión completa y global de la disciplina de Inteligencia de Negocio, que le permitirá descubrir áreas, problemas y situaciones donde esta disciplina puede ser utilizada en las organizaciones, mejorando la producción de información y conocimiento que apoye a la toma de decisiones. *8 horas de trabajo en el proyecto.

El participante aplicará las técnicas y herramientas de la administración de proyectos, para su aplicación en el ciclo de vida del desarrollo de proyectos relacionados con BI, desde su identificación y viabilidad, hasta su planeación y control, para terminarlo en el tiempo y costo propuestos. *8 horas de trabajo en el proyecto.

El participante aplicará las técnicas y herramientas del modelado dimensional para crear modelos de datos que reflejen las métricas de desempeño y atributos descriptivos de un negocio y que permiten habilitar y aprovechar eficazmente los activos de información de la organización. *8 horas de trabajo en el proyecto.

El participante aprenderá a diseñar y construir modelos de datos físicos dado un modelo conceptual, que permita extraer datos de diferentes fuentes, manteniendo su calidad y consistencia, siguiendo reglas del negocio para su acondicionamiento y estandarización. *8 horas de trabajo en el proyecto.

El participante desarrollará herramientas de visualización utilizando las mejores prácticas para presentar la información y conocimiento a los tomadores de decisión utilizando una herramienta de visual Analytics. *8 horas de trabajo en el proyecto.

El participante desarrolla una solución de Inteligencia de negocios siguiendo las etapas y la metodología aprendida, utilizando datos proporcionados por el instructor. Así mismo lleva a cabo un análisis de la información y conocimiento descubierto al usar dicha solución, con el objeto de descubrir cursos de acción. *8 horas de trabajo en el proyecto.

Coordinador académico

María del Carmen JIMENEZ Hernández

María del Carmen JIMENEZ Hernández

Líder académico del programa

Es profesora del TEC CEM desde 1988, en diferentes materias del área de TI cuya especialidad principal es la Analítica de Datos. Ha desarrollado proyectos en conjunto con los alumnos para instituciones sociales de México, la ONU, INCAN y Causa en Común. Además ha participado en el diseño de contenidos para las áreas de Data Analytics. En el año 2023, se le otorgó el Excellence Award como Facilitador.del Aprendizaje. En el año 2018 y 2010, se le distinguió otorgándole el borrego de oro, como mejor profesor de cátedra en el nivel licenciatura. En 2019 diseño los programas académicos para Educación continua, de Data Science for Business Live y Big Data on-line. En 2018 , se otorgó el premio como mejor coordinación del diplomado de Big Data como estrategia de Negocio. En noviembre del 2016, se le otorgo el galardón en Educación Ejecutiva en la categoría: Programa de Desarrollo con el diplomado Big Data como Estrategia de Negocio. Desde 1985 ha ejercido en el campo laboral, inicialmente como analista de sistemas. Actualmente participa como socia-fundadora en una empresa dedica a la consultoría de sistemas, su labor principal es en el área de analítica de datos.

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