- Conocer e integrar metodologías que permitan recopilar e implementar estrategias de análisis cualitativa y cuantitativa del consumidor.
- Identificar procesos y esquemas de análisis que permita a la organización fundamentar el conocimiento de clientes a través de los datos.
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Curso
Customer Intelligence Essentials (Virtual)
Marketing
Nivel: Intermedio
Introducir al participante en los conceptos, procesos, herramientas y metodologías fundamentales para diseñar un roadmap que habilite el desarrollo de estrategias de negocio y toma de decisiones basadas en el análisis de métricas e insights provenientes de sus consumidores.
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Modalidad
Aula Virtual
Inversión
$35,900
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México
Ver formas de pago disponibles
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 06/05/2026 según el Banco de México ($17.25 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Duración
76 horas
Sobre el programa:
Siguenos en:
¿Qué aprenderás?
¿A quién va dirigido?
- Este programa está diseñado para ti si eres emprendedor, propietario o director de empresas medianas, con tres años de experiencia y buscas impulsar el cambio hacia un modelo basado en la escucha del consumidor-cliente.
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
- Entender mejor el mercado y las oportunidades de negocio que tiene con base a los datos analizados Analizar a los competidores y sus KBB para aventajar a la competencia Identificar las áreas de oportunidad que tienen en la organización para generar o corregir negocios Conocer las nuevas tendencias que están en el mercado respecto a la generación de datos en la publicidad y mercadotecnia. Así como tecnologías de IA que están usando las corporaciones trasnacionales Utilizar la data generada por el negocio para una buena toma de desiciones
Habilidades que desarrollarás:
Análisis SPA’s
Marketing digital
Estrategias omnicanales
Estrategia analítica
Customer analytics
Marketing analytics
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
- Sesiones en vivo con profesores expertos
- Aprendizaje 100% interactivo.
Temario
Formular objetivos de negocio y del cliente que identifiquen fricciones y oportunidades en el customer journey para construir una estrategia de datos enfocada en resultados.
Diseñar la arquitectura de datos del cliente integrando sistemas, fuentes y métricas clave para responder a las preguntas estratégicas y objetivos de negocio establecidos.
Construir un sistema de captura continua de datos del cliente en canales digitales combinando formularios, tracking web y análisis de redes sociales para generar insights de valor.
Transformar datos del cliente en segmentaciones e insights de valor utilizando análisis multivariable, encuestas metodológicas y técnicas descriptivas que impulsen decisiones comerciales estratégicas.
Construir narrativas visuales persuasivas que transformen insights de datos en recomendaciones de negocio claras y adaptadas a diferentes audiencias para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
Construir visualizaciones y dashboards alineados a los KPIs del negocio y aplicando el data storytelling para facilitar el monitoreo del comportamiento del cliente y optimizar la toma oportuna y proactiva de decisiones en la organización.
Explorar tecnologías emergentes de captura y uso de datos del cliente, como IA, IoT, NFC/RFID y entornos inmersivos, para evaluar oportunidades y riesgos en el diseño de estrategias comerciales más innovadoras.
Coordinador académico
Ricardo Rodríguez Segovia
Líder académico del programa
Especialista en marketing digital orientado al análisis de datos del consumidor, research e investigación de mercados. Desde el año 2005 ha participado en agencias de publicidad regionales y nacionales como Terán TBWA en diseño y fotografía comercial. A partir del año 2012 concluí estudios en mercadotecnia en Universidad Tec Milenio, iniciando en el campo del marketing digital por medio de campañas digitales para empresas como Men´s Fashion y Hoteles Emporio. Por medio de varios diplomados y especialidades en México y Estados Unidos he orientado mis conocimientos al análisis de datos en customer analytics y análisis univariables y multivariables. Actualmente laboro como asesor y consultor de PYMES en la industria de retail y comercio electrónico, salud y belleza, cosmetología y automotríz. Igualmente, he colaborado con el Tec de Monterrey en proyectos de consultoría para empresas en análisis del consumidor e ingeniería de servicio, así como la coordinación y enseñanza en el programa Customer Intelligence Essentials.
Preguntas frecuentes
Los perfiles interesados en el customer intelligence essentials son profesionales o personas en áreas comerciales, ventas o mercadotecnia que buscan una transición analítica, es decir, convertirse en analistas del consumidor. Tienen una comprensión básica de análisis de datos, redes sociales, motores de búsqueda, y marketing digital para complementar el uso de tecnología en mercadotecnia digital.
Entre los datos utilizados para analizar el comportamiento del consumidor se encuentran los transaccionales y de venta, los de actividad en línea, los demográficos y psicográficos, así como las interacciones y el feedback en redes sociales. A partir de su análisis, es posible identificar oportunidades y definir soluciones para las necesidades del negocio.
El Customer Intelligence se compone del análisis de datos del consumidor, el estudio del mercado y la competencia, así como del uso de herramientas y tecnologías para generar insights. Entre sus principales beneficios se encuentran la identificación de oportunidades de negocio, una mejor toma de decisiones y el diseño de estrategias más efectivas en publicidad, mercadotecnia y relación con el cliente.
Customer Intelligence es el conjunto de conceptos, procesos y herramientas que permiten recopilar y transformar datos de los consumidores en insights útiles para la toma de decisiones. Su aplicación facilita el diseño de estrategias de negocio orientadas a la adquisición y retención de clientes, así como a una mejor comprensión del comportamiento del consumidor y la generación de valor para la organización.
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