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Curso

Inteligencia Artificial en Bancos: Descubriendo el Potencial (Virtual)

Inteligencia Artificial Nivel: Principiante

Conocer el potencial del uso de la Inteligencia Artificial (IA) para la modernización de procesos en diversas áreas del sector bancario.

Modalidad

Aula Virtual

Próxima fecha de inicio

30 Enero, 2026  |  Programas en Línea

12 Junio, 2026  |  Programas en Línea

Ver fechas y campus disponibles

Inversión

$8,500
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 09/01/2026 según el Banco de México ($17.98 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

Duración

2 semanas

10 horas

Sobre el programa:

Modalidad

Aula Virtual

Fecha
de inicio

30 Enero, 2026  |  Programas en Línea

12 Junio, 2026  |  Programas en Línea

Ver más fechas disponibles

Duración

2 semanas |  10 horas

Inversión

$8,500
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 09/01/2026 según el Banco de México ($17.98 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
*MSI con tarjetas participantes emitidas en México Ver formas de pago disponibles

¿Qué aprenderás?

  • Obtendrás una comprensión completa del alcance de la inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones en diversas áreas y procesos del sector bancario.
  • Adquirirás conocimientos sobre el funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial más populares y cómo sirven de base para algoritmos más avanzados
  • Desarrollarás habilidades de pensamiento crítico en relación con el uso de la inteligencia artificial en el sector bancario, identificando sus limitaciones, oportunidades y riesgos.
  • Obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.

¿A quién va dirigido?

  • Este programa está diseñado para ti si eres director, gerente, analista y consultor senior con al menos cinco años de experiencia en el campo.

¿Qué lograrás al terminar?

Al finalizar el programa, serás capaz de:


  • Entiende el alcance de la IA y sus posibles usos en diferentes áreas/procesos del sector bancario. Entiende la ?lógica humana? detrás de la IA y cómo se puede utilizar para automatizar y mejorar la precisión en tareas/procesos cotidianos. Conoce el funcionamiento de los algoritmos de IA más populares y la manera en que sirven de fundamento para algoritmos más avanzados. Conoce herramientas (software) que podrá utilizar para incorporar la IA a sus funciones diarias. Tiene un pensamiento crítico sobre el uso de la IA en el sector bancario (limitaciones, oportunidades y riesgos).

Habilidades que desarrollarás:

Fintech

Inteligencia artificial en la banca

Machine learning en la banca




¿Cómo se imparte el programa?

Acreditacion Icono

Modalidad Aula Virtual

Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.

  • Sesiones virtuales de aprendizaje interactivo 100%.
  • Bajo demanda. Módulos de 10 horas que desarrollan una subcompetencia y pueden ser tomados cuando se decida.
  • Sesiones virtuales en vivo con profesores expertos 100%

Conocer las bases conceptuales de la inteligencia artificial y el Machine Learning.

Conocer el uso de la IA y el ML en temas de riesgos y forecasting, así como su uso para optimizar procesos internos: Gestión de clientes, Marketing, sector Legal y Fiscal. Además de identificar las áreas de oportunidad de mejora aplicando inteligencia artificial.

Conocer diferentes estrategias de implementación de la IA en la banca y los principales desafíos en su ejecución.

Conocer herramientas open-source y comerciales para utilizar IA en la banca y casos de implementaciones exitosas de IA en la banca.

Coordinador académico

Arturo Tapia Sánchez

Arturo Tapia Sánchez

Líder académico del programa

Soy un científico de datos (6 años de experiencia) con un gusto especial por la docencia. Desde hace 4 años soy el Chief Data Scientist de Servicios Telepro, encargándome de dirigir los proyectos de Machine Learning de nuestra empresa. Me he especializado en la creación de modelos predictivos para eficiencia energética y riesgo crediticio, utilizando R y Python como mis principales lenguajes de programación. Además, utilizo diversas herramientas de Analítica de Datos, como PowerBI, Tableau, AzureML, en mi día a día para generar valor como consultor en diferentes negocios.

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