Curso
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos: Descubriendo el Potencial (Virtual)

Reflexionar sobre las ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial (IA) para entender a fondo los diversos enfoques de implementación y aplicarlo en distintas situaciones. Entender como diseñar prompts efectivos en herramientas de IA generativas y lograr obtener mejores resultados en la resolución de problemas complejos.

Describir los conceptos básicos del ecosistema moderno de ciencia de datos y la metodología CRISP-DM, identificando y diferenciando sus etapas. Identificar las funciones y competencias de los roles fundamentales de la ciencia de datos.

Comprender de manera clara y concisa los enfoques de implementación de la Inteligencia Artificial a través de la exploración de casos de éxito en el uso de IA en diversos contextos.

Alinear los proyectos de ciencia de datos con la estrategia de negocios a través del planteamiento de preguntas descriptivas, predictivas y prescriptivas. Identificar las capas de entornos integrados en ciencia de datos para efectuar canalizaciones en sistemas de aprendizaje automático