Identificar iniciativas digitales de alto impacto, haciendo uso de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos, para impulsar la transformación de la organización.
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 13/03/2026 según el Banco de México ($17.92 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Cálculo realizado con el tipo de cambio vigente al 13/03/2026 según el Banco de México ($17.92 MXN/USD). El monto final a pagar puede variar conforme al tipo de cambio aplicable al momento de la transacción.
Impulsarás la adopción de nuevas tecnologías y herramientas, utilizando un enfoque integrado de los datos para mejorar la experiencia y el aprendizaje a gran escala.
Analizarás las posibles ventajas y desafíos asociados a los proyectos emergentes en ciencia de datos.
identificarás casos de uso comunes de la aplicación de la ciencia de datos en problemas del mundo real.
Obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.
¿A quién va dirigido?
Este programa está diseñado para ti si eres gerente o supervisor responsable de equipos de desarrollo de productos y/o servicios con cinco años de experiencia y deseas explorar las aplicaciones prácticas de la inteligencia
¿Qué lograrás al terminar?
Al finalizar el programa, serás capaz de:
Conocer los elementos y principios teóricos del ecosistema de inteligencia artificial.
Entender la alianza tecnológica de la IA y la ciencia de datos.
Identificar los casos de uso comunes de la aplicación de la ciencia de datos en problemas del mundo real.
Analizar las potenciales ventajas y desafíos asociados a los proyectos emergentes relacionados con estas áreas.
Catalizar el uso de nuevas tecnologías y herramientas con un enfoque integrado de los datos para escalar la experiencia y el aprendizaje
Habilidades que desarrollarás:
Inteligencia artificial
Ciencia de datos
Machine learning
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
Reflexionar sobre las ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial (IA) para entender a fondo los diversos enfoques de implementación y aplicarlo en distintas situaciones.
Comprender de manera clara y concisa los enfoques de implementación de la Inteligencia Artificial a través de la exploración de casos de éxito en su uso en diversos contextos.
Describir los conceptos básicos del ecosistema moderno de ciencia de datos, así como la metodología CRISP-DM, identificando y diferenciando sus etapas.
Identificar las funciones y competencias de los roles fundamentales de la ciencia de datos.
Alinear los proyectos de ciencia de datos con la estrategia de negocios a través del planteamiento de preguntas descriptivas, predictivas y prescriptivas, así como identificar las capas de entornos integrados en ciencia de datos para efectuar canalizaciones en sistemas de aprendizaje automático.
