- Persona:
1.- El y la participante desarrollará habilidades para una mejor toma de decisiones clínicas, tomando en cuenta el papel que tienen los aspectos cognitivos, tecnológicos, motivacionales, sociales y neurobiológicos implicados en ese proceso.
2.- El y la participante será capaz de analizar e interpretar datos relacionados con el campo de la salud, integrando elementos de estadística y pensamiento crítico, favoreciendo una práctica basada en evidencia.
3.- El y la participante aprenderá cómo los principios del comportamiento humano pueden optimizar la comunicación con pacientes, la adherencia a tratamientos y el diseño de intervenciones en salud.
4.- El y la participante será capaz de usar la inteligencia artificial como una herramienta clave en el análisis crítico de los datos y en la prevención de sesgos en la toma de decisiones.
5.- El y la participante conocerá cómo la inteligencia artificial y las ciencias se relacionan con las megatendencias en salud. - Organización:
Los y las participantes que tomen este curso brindarán a la organización que pertenecen, una mejor toma de decisiones organizacionales, al aplicar enfoques neurobiológicos, cognitivos, tecnológicos y conductuales relacionadas con el proceso de toma de decisiones.
Serán capaces de analizar los datos en salud, permitiendo una mejor interpretación de la información clínica.
También contribuirán a la reducción de errores a partir de la identificación y concientización de sesgos cognitivos en la práctica profesional.
De igual manera, tendrán una mayor adaptación a la tecnología, al poner en práctica competencias relacionadas con el pensamiento crítico y el uso efectivo y ético de la inteligencia artificial.
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Modalidad
Aula Virtual
Inversión
Duración
48 horas
¿Qué aprenderás?
¿Cómo se imparte el programa?
Modalidad Aula Virtual
Aprende en sesiones remotas con docentes y grupos reducidos. Participa activamente, comparte ideas y fortalece tu experiencia con práctica colaborativa.
- Sesiones en vivo con profesores expertos
- Aprendizaje 100% interactivo.
Temario
Comprender los fundamentos de las ciencias cognitivas, los procesos cognitivos básicos, y sus aplicaciones en la clínica, la investigación y la formación profesional en el contexto de la salud, a fin de promover un enfoque interdisciplinario en el cuidado y tratamiento de los pacientes.
Analizar los mecanismos neurobiológicos involucrados en la toma de decisiones, explorando la influencia del sistema dopaminérgico, el rol del córtex prefrontal y los efectos del estrés y la fatiga en este proceso, en el contexto de la neurociencia.
Aplicar técnicas estadísticas para calcular e interpretar la correlación, la simulación de muestreo, y los intervalos de confianza, ajustar un modelo de regresión lineal con datos reales y conocer sobre correlación y causalidad en el contexto de análisis de datos.
Identificar los principales sesgos cognitivos que afectan la toma de decisiones en el ámbito de la salud para mejorar el juicio clínico y reducir errores.
Desarrollar habilidades de pensamiento crítico y el uso de Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud para mejorar la toma de decisiones clínicas, comprendiendo sus herramientas, aplicaciones, limitaciones y riesgos.
Aplicar principios de las ciencias del comportamiento en el ámbito de la salud para diseñar intervenciones efectivas que mejoren la toma de decisiones, la relación terapéutica y la adherencia al tratamiento.
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