AI-Driven Finance Leader (TLG)

Identificar las diferentes definiciones relacionadas con ciencia de datos e IA, los casos de éxito de IA, casos de uso de IA y su impacto en las organizaciones, las tendencias de IA, y los elementos de una estrategia de IA para desarrollar una organización eficiente basada en IA, con el fin de tener un marco de referencia común en las organizaciones. Definir el nivel de impacto de casos de uso de IA en su organización, para cumplir con los requerimientos de la estrategia de negocio; por ejemplo: disminuir costos, aumentar clientes, mejorar la experiencia del usuario, mejorar el uso de activos, etc., así como desarrollar la estrategia de IA de la organización.

Ilustrar cómo diseñar, refinar y optimizar prompts para interactuar con modelos de IA generativa. Construir prompts eficientes para obtener respuestas más precisas de la IA generativa.

Describir un problema o necesidad en referencia a una herramienta de IA generativa, usando prompts eficientes para reducir el tiempo de ejecución de actividades de operación financiera. Formular prompts para obtener respuestas que eficienten el trabajo relacionado con la planeación y negociación financieras, basados en datos, fórmulas y funciones financieras.

Experimentar con modelos prefabricados de IA a partir de datos financieros, para optimizar las actividades de análisis de dichos datos (preferentemente de su realidad laboral). Formular soluciones para el análisis de datos financieros, usando soluciones prefabricadas de IAaaS.