Microcertificado
AI Powered Health Management Associate (TLG)

1. Identificar las diferentes definiciones relacionadas con Ciencia de Datos e IA, los casos de éxito de IA, casos de uso de IA y su impacto en las organizaciones, las tendencias de IA y de los elementos de una estrategia de IA para desarrollar una organización eficiente basada en IA para tener un marco de referencia común en las organizaciones. 2. Definir el nivel de impacto de casos de uso de IA en su organización para cumplir con los requerimientos de la estrategia de negocio, por ejemplo disminuir costos, aumentar clientes, mejorar la experiencia del usuario, mejorar el uso de activos, etc., así como desarrollar la estrategia de IA de la organización.

1. Ilustrar cómo diseñar, refinar y optimizar prompts para interactuar con modelos de IA generativa. 2. Construir prompts eficientes para obtener respuestas de la IA generativa más precisas.

1. Identificar las tecnologías clave de inteligencia artificial generativa aplicadas en la gestión clínica y gestión operativa de la salud para comprender su impacto en la mejora de los diagnósticos, el tratamiento personalizado y la optimización de la atención en instituciones de salud. 2. Explicar las aplicaciones de inteligencia artificial generativa para el diagnóstico, el tratamiento personalizado y el monitoreo de pacientes, comprendiendo su impacto en los resultados clínicos y la integración en la gestión operativa y administrativa.

1. Reconocer las herramientas de inteligencia artificial generativa para la gestión operativa y administrativa de los sistemas de salud, con la finalidad de comprender cómo estas tecnologías coadyuvan en la mejora de la eficiencia operativa y enriquecen la experiencia del paciente. 2. Explicar cómo las herramientas de inteligencia artificial generativa se utilizan como coadyuvantes en la gestión clínica, operativa y administrativa de las instituciones de salud.